object - 加权 RDF 谓词(owl :ObjectProperty)

Question

在RDF中，语句用S、P和O表示；在 OWL 中，owl:ObjectProperty 表示谓词逻辑。

 (S) (P) (O)   
  I like dog

<owl:Class rdf:about="Person" />
<owl:NamedIndividual rdf:about="I">
    <rdf:type rdf:resource="Person"/>
    <like rdf:resource="Dog"/>
</owl:NamedIndividual>

<owl:Class rdf:about="Pet" />
<owl:NamedIndividual rdf:about="Dog">
    <rdf:type rdf:resource="Pet"/>
</owl:NamedIndividual>

<owl:ObjectProperty rdf:about="like">
    <rdfs:domain>
        <owl:Restriction>
            <owl:onProperty rdf:resource="like"/>
            <owl:someValuesFrom rdf:resource="Person"/>
        </owl:Restriction>
    </rdfs:domain>
    <rdfs:range>
        <owl:Restriction>
            <owl:onProperty rdf:resource="like"/>
            <owl:someValuesFrom rdf:resource="Pet"/>
        </owl:Restriction>
    </rdfs:range>
</owl:ObjectProperty>

但是如何描述我喜欢狗的“程度”呢？如何为谓词赋予属性或值？我得到的一种解决方案是将 1 个 (S,P,O) 语句扩展到 3 个语句。例如，

(S)             (P)        (O) 
 Person       isSrcOf    LikeRelation
 Pet          isTargetOf LikeRelation
 LikeRelation hasValue   [0~100]

它应该可以工作，但显然它会让本体变大 3 倍:(

我很感激任何建议!

Answer 1

我不会使用RDF 具体化，在这种情况下不会，而且几乎在任何情况下都不会。 RDF具体化只会让事情变得更加复杂。正如您所评论的，它会夸大您的本体，但不仅如此，它还会使您的本体很难应用 OWL 推理。

我处理过与您所呈现的相同的场景，并且大多数时候我最终得到了以下设计。

(S) (P) [ (P) (O) (P) (O)]
我喜欢[“我喜欢什么”狗，“我有多喜欢它”“非常”]

Class: LikeLevel //it represents class of things a person likes with a degree factor.

ObjectProperty: likeObject
    Domain: LikeLevel
    Range: Pet //(or Thing)

ObjectProperty: likeScale
    Domain: LikeLevel
    Range: xsd:int //(or an enumeration class i.e: 'nothing', 'a bit', 'very much',...)

ObjectProperty: like
    Domain: Person
    Range: LikeLevel

如果您想用此模型表示一些实例数据(采用 RDF/Turtle 语法):

:I :like [ a :LikeLevel; 
   :likeObject :dogs;
   :likeScale 5.7] . 

在本例中，我为对象 LikeLevel 创建一个空白节点，但您也可以创建一个地面对象，有时您可能希望/需要避免 bNode。在这种情况下:

:I :like :a0001 .
:a0001 a :LikeLevel; 
   :likeObject :dogs;
   :likeScale 5.7.

这种设计可以被认为是具体化的一个轻量级案例，与RDF具体化的主要区别在于将本体设计保留在用户的模型中。