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我不太确定如何正确表达,但我想计算一下各列之间存在相似之处的次数。
假设我有下面列出的 3 支 NFL 球队。零是损失,一是胜利。行是 NFL 赛季的一周。我想创建一个矩阵来显示每支 NFL 球队与其他球队取得相同比赛结果的次数。我认为 m %*% t(m) 会给出每对具有相同结果的球队的计数,但看起来并不正确。新的矩阵将是一个 3x3 的矩阵,其中海豚喷气式飞机的嘴沿着行和列延伸。我会忽略对角线,因为它们毫无意义
dolphins=c(1,0,1)
jets= c(0,1,0)
bills = c(1,1,1)
m=matrix(c(dolphins, jets,bills),3,3)
colnames(m)=c("dolphins","jets","bills")
m
solution = matrix(c(1,0,2,0,1,1,2,1,1),3,3)
solution
如果有其他方法来解决这个问题那就太好了,但我很确定有一种方法可以通过线性代数运算来做到这一点,我只是陷入困境
最佳答案
请注意,在比较两列时,我们有#{相同的结果} = nrow(m) - #{不同的结果}
。这表明我们可以使用 Manhattan distance列之间。这可以通过以下方式完成:
nrow(m) - dist(t(m), method = "manhattan", diag = TRUE, upper = TRUE)
# dolphins jets bills
# dolphins 0 0 2
# jets 0 0 1
# bills 2 1 0
solution
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 1 0 2
# [2,] 0 1 1
# [3,] 2 1 1
关于r - 矩阵列中匹配值的计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28709586/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!