python - 过滤 pandas，其中某些列包含列表中的任何单词

Question

我想过滤数据框。生成的数据框应包含所有行，其中任意列中包含列表中的任何单词。

我开始使用 for 循环，但应该有更好的 pythonic/pandonic 方式。

示例:

# importing pandas 
import pandas as pd 

# Creating the dataframe with dict of lists 
df = pd.DataFrame({'Name': ['Geeks', 'Peter', 'James', 'Jack', 'Lisa'], 
                   'Team': ['Boston', 'Boston', 'Boston', 'Chele', 'Barse'], 
                   'Position': ['PG', 'PG', 'UG', 'PG', 'UG'], 
                   'Number': [3, 4, 7, 11, 5], 
                   'Age': [33, 25, 34, 35, 28], 
                   'Height': ['6-2', '6-4', '5-9', '6-1', '5-8'], 
                   'Weight': [89, 79, 113, 78, 84], 
                   'College': ['MIT', 'MIT', 'MIT', 'Stanford', 'Stanford'], 
                   'Salary': [99999, 99994, 89999, 78889, 87779]}, 
                   index =['ind1', 'ind2', 'ind3', 'ind4', 'ind5']) 


df1 = df[df['Team'].str.contains("Boston") | df['College'].str.contains('MIT')] 
print(df1) 

因此很清楚如何单独过滤包含特定单词的列

此外，如何过滤包含列表中任何字符串的每列行也很清楚:

df[df.Name.str.contains('|'.join(search_values ))]

其中 search_values 包含单词或字符串列表。

search_values = ['boston','mike','whatever']

我正在寻找一种简短的编码方法

#pseudocode
give me a subframe of df where any of the columns 'Name','Position','Team' contains any of the words in search_values

我知道我能做到

df[df['Name'].str.contains('|'.join(search_values )) | df['Position'].str.contains('|'.join(search_values )) | df['Team'].contains('|'.join(search_values )) ]

但是如果我有 20 列，那么一行代码就会变得一团糟

有什么建议吗？

编辑奖金:当查看列列表(即“名称”、“职位”、“团队”)时，如何包含索引？传递 ['index','Name','Position','Team'] 不起作用。

谢谢。

我看过这个: https://www.geeksforgeeks.org/get-all-rows-in-a-pandas-dataframe-containing-given-substring/

https://kanoki.org/2019/03/27/pandas-select-rows-by-condition-and-string-operations/

Filter out rows based on list of strings in Pandas

Answer 1

您还可以在 level=0 上与 any 进行堆叠:

cols_list = ['Name','Team'] #add column names
df[df[cols_list].stack().str.contains('|'.join(search_values),case=False,na=False)
   .any(level=0)]

<小时/>

        Name    Team Position  Number  Age Height  Weight College  Salary
ind1  Geeks  Boston       PG       3   33    6-2      89     MIT   99999
ind2  Peter  Boston       PG       4   25    6-4      79     MIT   99994
ind3  James  Boston       UG       7   34    5-9     113     MIT   89999