R 中包含列最小值的行

Question

我正在 R 中处理向量和矩阵。

在矩阵中，我想返回具有特定列(例如第 9 列)最小值的所有行。该列的值可以是 "Not Available"还。我怎样才能做到这一点？

要检查我尝试过的不可用值 data <- data[data[,9] != "Not Available"]但它没有给我预期的结果。

例如 -

Code  Name     Number
1     India     2.3
2     America   3.5
3     China   Not Available
4     Europe    1.2
5    Japan      1.2

我想获取列 Number 具有最小值的所有行。所需的输出是

    Code  Name     Number
     4    Europe    1.2
     5   Japan      1.2

必须忽略不可用的值

Answer 1

通过在列中包含“非数字”元素，当我们使用 read.csv/read.table 读取数据时，该列将转换为“字符”或“因子”类。如果我们使用stringsAsFactors=FALSE，列类将为“字符”，否则默认为“因子”。

假设您使用stringsAsFactors=FALSE读取数据集，那么我们可以通过as.numeric将列更改为“数字”，非数字元素将被强制转换至NA。

 df1$Number <- as.numeric(df1$Number)

如果列是“factor”类，我们可能需要as.numeric(as.character(df1$Number))。然后，我们用“Number”列的“min”值对数据集进行子集化。

 subset(df1, Number==min(Number, na.rm=TRUE))
 #    Code   Name Number
 #4    4 Europe    1.2
 #5    5  Japan    1.2

这也可以在不更改“数字”类的情况下完成(即将其保留为“字符”列，但不推荐)

 subset(df1, Number== min( as.numeric(Number[Number!='Not Available'])))
 #   Code   Name Number
 #4    4 Europe    1.2
 #5    5  Japan    1.2

最好的选择是通过在 na.strings 中指定“不可用”来读取数据集，它将转换为 NA。

 df1 <- read.table('yourfile.txt', header=TRUE, na.strings='Not Available')

数据

 df1 <- structure(list(Code = 1:5, Name = c("India", "America", "China", 
 "Europe", "Japan"), Number = c("2.3", "3.5", "Not Available", 
 "1.2", "1.2")), .Names = c("Code", "Name", "Number"),
 class =   "data.frame", row.names = c(NA, -5L))