ArangoDB 的 SPARQL 接口(interface)

Question

对于 Arangodb，我知道它自己的查询语言 AQL，据我所知，还有一个附加组件，允许使用 Gremlin 进行图形遍历等。

在我的一个项目中，我们强烈使用 SPARQL，因此:有没有办法使用 SPARQL 作为 Arangodb 的查询语言？

最诚挚的问候，斯特凡

Answer 1

SPARQL 和 RDF 如何与 AQL 和 ArangoDB 关联？

SPARLQ 是一种专门为在 RDF 之上工作而设计的语言，因此我们首先需要比较数据存储:

RDF VS。 ArangoDB 集合

虽然两者都将其实体称为“文档”，但它们在很多方面都有所不同。而 RDF 强制执行模式 even with custom data types ，ArangoDB 是无模式的，仅支持 json 特定数据类型。RDF 对这些数据类型使用从 XML 命名空间派生的构造。这些命名空间可以嵌套。有一些实现将 RDF 存储在 SQL 数据库中。显然，RDF 语法必须转换为 ArangoDB 集合(类似于这些 RDF/SQL 事物)。 Foxx 服务层可以提供抽象实现这些附加数据类型；将一个 namespace 映射到一个集合可能会导致许多集合中的文档很少。

As the Wikipedia describes it in its article over the Resource Description Framework :

For example, one way to represent the notion "The sky has the color blue"
in RDF is as the triple: a subject denoting "the sky",
a predicate denoting "has",
and an object denoting "the color blue". Therefore, RDF swaps object 
for subject that would be used in the classical notation of an
entity–attribute–value model within object-oriented design;
Entity (sky), attribute (color) and value (blue).
RDF is an abstract model with several serialization formats
(i.e., file formats),
and so the particular way in which a resource or triple is encoded
varies from format to format.

虽然 RDF 有其三重模型，但 ArangoDB 而是使用面向对象的设计。

所以我们在 RDF 中有这个源模型:

sky -hasColor-> blue

让我们尝试将此模型映射到 ArangoDB:

如果我们模仿它“类似于”RDF，命名空间将成为一个集合，每个文档都是该命名空间中的一个实体:

Collection "Objects":
Document "sky": {_key: "Sky"}

Collection "Colors":
Document "blue": {_key: "blue"}

EdgeCollection "hasColor"
Edge {_from: "Objects/sky", _to: "Colors/blue"}

面向对象的方法作为 ArangoDB 的原生方法(因此可以实现最佳扩展)将转化为如下内容:

Collection "Object":
{
  _key: "sky"
  "hasColor": "blue"
}

第二种方法利用的是，您已经对数据有了相当清晰的了解，而不是对数据进行元 View ，您可以指定索引(即在 hasColor 上)以获得更好的查询性能。第一种方法是将 RDF 平面映射到ArangoDB会产生很大的开销；许多集合包含许多非常简单的文档，不可能轻易建立索引。

SPARQL 与 AQL

虽然您可以将一组基本的 SPARQL WHERE - 子句映射到 AQL FILTER - Foxx 服务中的语句(并且可能联接到其他集合中)using a readily available SPARQL javascript parser可能是不可避免的，但可能不会产生适当的结果。

我还尝试过some of the javascript RDF parsers to parse some of the publicaly available RDF datasets将它们导入到 ArangoDB 中，但这些 js 解析器似乎还没有准备好迎接黄金时段。

结论

虽然RDF + SPARQL和ArangoDB + AQL之间存在重叠，但也存在必须填补的重大空白。虽然我们会支持其他人填补这些空白，但我们目前无法专注于此。为了使用 ArangoDB 提供令人满意的体验，最终需要依赖 RDF 模式的手动翻译，而自动翻译的 SPARQL 很可能无法对其进行查询。

可以采取的步骤:

• 查找/修复 RDF 解析器
• 找到一种比上面起草的更聪明的方法，将 RDF 模式自动转换为可与 ArangoDB 很好地扩展的集合模式
• 使用解析器解析 SPARQL 并将其应用于上述模式，并从中构造 AQL。

ArangoDB 文档更详细地讨论了 how to map RDF data into graphs