read.csv 列的零和一为逻辑

Question

如何将一列一和零作为逻辑直接读入，从而避免后续转换？

在一个大的 csv 文件中，有几列的值为零或一，我想将其用作 R 中的逻辑变量。

如果我将这些 colClasses 指定为逻辑，则 read.csv 会提示 expected 'a logical', got '0':

Error in scan(file, what, nmax, sep, 
dec, quote, skip, nlines, na.strings,  : 
scan() expected 'a logical', got '0'

另一方面，如果我将那些 colClasses 指定为整数，则 read.csv 会成功。之后，我可以使用 as.logical() 转换它们。

Answer 1

tl;dr 不，据我所知不可能。

我不知道您为什么在转换后不满意，但您可以编写一个包装器:假设您实际上从来不想阅读包含 T/F 的列/TRUE/FALSE 值:

read.csv2 <- function(file,colClasses,...) {
  lcols <- which(colClasses=="logical")
  colClasses[lcols] <- "integer"
  x <- read.csv(file,colClasses=colClasses,...)
  x[lcols] <- lapply(x[lcols],as.logical)
  x
}

(未经测试!)

否则，我会为 readr 或 data.table::fread 或 ...

提交功能请求

据我所知，在有人提出相反的证据之前，你原来的问题的答案

How can a column of zeros and ones be read in directly as logical [using only base R functions such as read.table], thereby avoiding subsequent conversions?

"这不可能吗？";不是不合理，但不可能。您可以通过 http://bugs.r-project.org 提交功能请求，或在 r-devel@r-project.org ...

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