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我正在 R 中处理一个数据集(即 w3),如下所示:
Q1 Q2 Q3 Q4 WorksheetID UserID
395 2178 2699 1494 3 65
395 2178 2694 1394 3 78
395 1178 2699 1394 3 79
395 278 2699 1394 3 80
295 1188 2799 1494 3 81
395 2278 2699 2394 3 81
395 2178 2699 1394 3 83
495 1178 2709 1394 3 84
395 2198 2799 1294 3 85
395 2178 2699 1394 3 85
395 1178 2699 1394 3 86
每个用户都回答了工作表的 4 个问题(Q1、Q2、Q3、Q4)。
我想要做的是根据每个问题中回答的答案对用户进行分组。
例如第一季度
Q1 freq UserID
295 1 81
395 9 65 78 79 80 81 83 85 85 86
495 1 84
我所做的是
w3Q1<-count(W3,"Q1")
for(i in w3Q1$Q1)
{qry<-paste('select userID from w3 where Q1=',i)
print(i)
print(sqldf(qry))}
我的问题是,如何将上面的结果合并到带有变量Q1、freq、UserID的表中(如上所示)?或者有没有更简单的方法?
非常感谢
最佳答案
我们可以首先使用table
统计频率并将其强制到data.frame
。然后我们可以使用聚合
对UserID
进行分组并粘贴
,并合并
两个数据框:
tbl <- as.data.frame(table(df$Q1))
ids <- aggregate(UserID~Q1, df, paste, collapse=' ')
merge(tbl, ids, by.x='Var1', by.y='Q1')
# Var1 Freq UserID
# 1 295 1 81
# 2 395 9 65 78 79 80 81 83 85 85 86
# 3 495 1 84
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