matlab - MATLAB 中使用 spfun 的稀疏矩阵乘法

Question

我有一个大小为 (m,1) 的密集列矩阵 y 和一个大小为 (m) 的稀疏矩阵 x ,n)。
我想使用 y 和 x 的每一列进行逐元素乘法。
生成的稀疏矩阵的大小仍为 (m,n)。
稀疏矩阵x加载到内存后大约为10GB。
spfun 可以帮助我以内存有效的方式实现我的目标吗？

我很难理解其背后的逻辑。

谢谢。

Answer 1

你试过吗bsxfun ？

out = bsxfun( @times, x, y ); 

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spfun更适合逐元素操作，您可以在其中操作 x 的每个非零元素。它并不完全适合矩阵向量元素明智的运算。
但是，如果您想沿着这条线做一些事情，您可以尝试:

[ii jj xij] = find(x); %// extract non-zeros of x and their locations
out = sparse( ii, jj, xij.*y(ii), size(x,1), size(x,2) );

参见doc find了解更多信息。