Django rest 框架 ModelSerializer 运行太慢

Question

我们想为我们的 django 项目提供一个 api，所以我们使用了 drf(django rest 框架)。我们使用 ModelSerializer，它提供了一个快捷方式，可以让您自动创建一个带有与 Model 字段对应的字段的 Serializer 类。我们的问题是它运行得很慢。换句话说，序列化过程大约需要 40 秒才能检索到响应。

我们如何才能减少这种延迟？
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class MyObjViewSet(viewsets.ModelViewSet):

    pagination_class = LargeResultsSetPagination

    def get_queryset(self):
        queryset = MyObj.objects.all().order_by('time')
        return queryset

    serializer_class = MyObjSerializer

我的对象模型

class MyObj(models.Model):
    id = models.BigIntegerField(primary_key=True)
    time = models.DateTimeField()
    type = models.CharField(max_length=5)
    user = models.ForeignKey('User', related_name='myobj')

MyObj 用户模型

class User(models.Model):
    id = models.IntegerField(primary_key=True)
    username = models.CharField(max_length=80)

我的 Obj 序列化器

class MyObjSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = MyObj
        fields = ('id', 'type', 'time', 'user')

我的问题是当我想检索我的 obj 列表时，大约需要 40 秒!

Answer 1

其实是drf的真正问​​题。
如果你有很多查询集返回的对象，那么你必须做几个步骤:
1.检查你是否使用many=True，它会产生显着的性能提升。
2. 避免在大型对象集上使用 ModelSerializer。事实上，值得考虑的是避免任何类型的 rest_framework.Serializer
3. 尝试使用serpy 库进行序列化。但不要忘记，它与 rest_framework.Serializer 并不完全兼容。
4. 使用 .values() 和 DictSerializer。它将大大加快序列化速度。
5. 不要忘记数据库中的索引。 6. 使用ForeignKey时使用prefetch_related和select_related等强大的东西。
7. 最后一种方法是使用简单的dict。否则，我没有得到明显的结果:只有 10% 与带有 DictSerializer 的 serpy 相比。

当我必须序列化许多对象(大约 3-5k)时，drf 序列化程序的开销至少为 2.5 秒(没有 sql 的时间)。优化后我得到了大约 200-300 毫秒。

我希望，drf 的开发人员会在框架上做一些性能改进。