sorting - Pandas 按行对列排序

Question

给定以下数据框:

df = pd.DataFrame({'A' : ['1','2','3','7'],
                   'B' : [7,6,5,4],
                   'C' : [5,6,7,1],
                   'D' : [1,9,9,8]})
df=df.set_index('A')
df

    B   C   D
A           
1   7   5   1
2   6   6   9
3   5   7   9
7   4   1   8

我想像这样在底行上对列的顺序进行降序排序:

    D   B   C
A           
1   1   7   5
2   9   6   6
3   9   5   7
7   8   4   1

提前致谢!

Answer 1

最简单的方法是取转置，然后sort_values ，然后转回。

df.T.sort_values('7', ascending=False).T

或者

df.T.sort_values(df.index[-1], ascending=False).T

给出:

   D  B  C
A         
1  1  7  5
2  9  6  6
3  9  5  7
7  8  4  1

测试

我的解决方案

%%timeit
df.T.sort_values(df.index[-1], ascending=False).T

1000 loops, best of 3: 444 µs per loop

替代方案

%%timeit
df[[c for c in sorted(list(df.columns), key=df.iloc[-1].get, reverse=True)]]

1000 loops, best of 3: 525 µs per loop