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遵循章节GeneralRec 中给出的示例在 Chlipala 书中,我正在尝试编写归并排序算法。
这是我的代码
Require Import Nat.
Fixpoint insert (x:nat) (l: list nat) : list nat :=
match l with
| nil => x::nil
| y::l' => if leb x y then
x::l
else
y::(insert x l')
end.
Fixpoint merge (l1 l2 : list nat) : list nat :=
match l1 with
| nil => l2
| x::l1' => insert x (merge l1' l2)
end.
Fixpoint split (l : list nat) : list nat * list nat :=
match l with
| nil => (nil,nil)
| x::nil => (x::nil,nil)
| x::y::l' =>
let (ll,lr) := split l' in
(x::ll,y::lr)
end.
Definition lengthOrder (l1 l2 : list nat) :=
length l1 < length l2.
Theorem lengthOrder_wf : well_founded lengthOrder.
Admitted.
Fixpoint
写mergeSort函数。因为函数在结构上没有递减:
Fixpoint mergeSort (l: list nat) : list nat :=
if leb (length l) 1 then l
else
let (ll,lr) := split l in
merge (mergeSort ll) (mergeSort lr).
Program Fixpoint
或
Definition
使用术语
Fix
(如在 Chlipala 书中)。
Definition mergeSort : list nat -> list nat.
refine (Fix lengthOrder_wf (fun (l: list nat) => list nat)
(fun (l : list nat) => (fun mergeSort : (forall ls : list nat, lengthOrder ls l -> list nat )=>
if leb (length l) 1 then
let (ll,lr) := split l in
merge (mergeSort ll _) (mergeSort lr _)
else
l))).
2 subgoals, subgoal 1 (ID 65)
l : list nat
mergeSort : forall ls : list nat, lengthOrder ls l -> list nat
ll, lr : list nat
============================
lengthOrder ll l
subgoal 2 (ID 66) is:
lengthOrder lr l
Definition mergeSort : list nat -> list nat.
refine (Fix lengthOrder_wf (fun _ => list nat)
(fun (ls : list nat)
(mergeSort : forall ls' : list nat, lengthOrder ls' ls -> list nat) =>
if Compare_dec.le_lt_dec 2 (length ls)
then let lss := split ls in
merge (mergeSort (fst lss) _) (mergeSort (snd lss) _)
else ls)).
2 subgoals, subgoal 1 (ID 68)
ls : list nat
mergeSort : forall ls' : list nat, lengthOrder ls' ls -> list nat
l : 2 <= length ls
lss := split ls : list nat * list nat
============================
lengthOrder (fst lss) ls
subgoal 2 (ID 69) is:
lengthOrder (snd lss) ls
最佳答案
很容易看出,您需要进行两项更改才能获得 A. Chlipala 的解决方案。
1)做split
的时候你需要记住ll
和 lr
来自split,否则它们将是一些任意列表,它们不可能比原始列表l
短.
以下代码无法保存此类信息:
let (ll,lr) := split l in
merge (mergeSort ll _) (mergeSort lr _)
let lss := split ls in
merge (mergeSort (fst lss) _) (mergeSort (snd lss) _)
ll
和
lr
来自
split l
发生这种情况是因为
let (ll,lr)
只是
match
变相(参见手册,
§2.2.3)。
split l
在我们对其进行模式匹配之前,它不会出现在目标或上下文中的任何地方。我们只是随意地将其引入定义中。这就是为什么模式匹配没有给我们任何东西——我们不能替换
split l
在目标或上下文中使用其“特殊情况”(
(ll,lr)
),因为没有
split l
任何地方。
=
),还有另一种方法:
(let (ll, lr) as s return (s = split l -> list nat) := split l in
fun split_eq => merge (mergeSort ll _) (mergeSort lr _)) eq_refl
remember
战术。我们已经摆脱了
fst
和
snd
,但这是一个巨大的矫枉过正,我不会推荐它。
ll
和
lr
短于
l
当
2 <= length l
.
if
-表达式是
match
变相也是如此(它适用于具有恰好两个构造函数的任何归纳数据类型),我们需要一些机制来记住
leb 2 (length l) = true
在
then
分支。同样,因为我们没有
leb
在任何地方,这些信息都会丢失。
leb 2 (length l)
作为一个方程(就像我们在第一部分中所做的那样),或 bool
(因此它可以代表两种选择),但它还应该记住我们需要的一些额外信息。然后我们可以对比较结果进行模式匹配并提取信息,当然,在这种情况下必须是 2 <= length l
的证明。 . m <= n
证明的类型在
leb m n
的情况下返回
true
和一个证明,比如说,
m > n
除此以外。
sumbool
:
Inductive sumbool (A B : Prop) : Set :=
left : A -> {A} + {B} | right : B -> {A} + {B}
{A} + {B}
只是
sumbool A B
的符号(语法糖) .
bool
,它有两个构造函数,但另外它还记得两个命题之一的证明
A
和
B
.它的优势超过
bool
当您使用
if
对其进行案例分析时显示: 你得到
A
的证明在
then
分支和
B
的证明在
else
分支。换句话说,您可以使用事先保存的上下文,而
bool
不携带任何上下文(仅在程序员的脑海中)。
else
分支,但我们想得到
2 <= length l
在我们的
then
分支。所以,让我们问问 Coq 是否已经有一个返回类型的比较函数:
Search (_ -> _ -> {_ <= _} + {_}).
(*
output:
le_lt_dec: forall n m : nat, {n <= m} + {m < n}
le_le_S_dec: forall n m : nat, {n <= m} + {S m <= n}
le_ge_dec: forall n m : nat, {n <= m} + {n >= m}
le_gt_dec: forall n m : nat, {n <= m} + {n > m}
le_dec: forall n m : nat, {n <= m} + {~ n <= m}
*)
if leb 2 (length l) then ...
与
if le_lt_dec 2 (length l) ...
并获取
2 <= length
在证明上下文中,这将使我们完成证明。
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