python-3.x - Matplotlib 图例按升序排列

Question

我有名为 5.txt、10.txt、15.txt、20.txt 的文本文件，但是当我使用 glob 模块读取文件并在图例中使用 fname 变量时，我得到了杂乱无章的图例数据。

for fname in glob("*.txt"):

    potential, current_density = np.genfromtxt(fname, unpack=True)
    current_density = current_density*1e6
    ax = plt.gca()
    ax.get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
    plt.plot(potential,current_density, label=fname[0:-4])

plt.legend(loc=4,prop={'size':12}, 
           ncol=1, shadow=True, fancybox=True,
           title = "Scan rate (mV/s)")

如何按升序绘制数据并为其赋予相应的标签？

Answer 1

只是提供另一种方法，不需要更改脚本的绘图部分:

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
handles, labels = zip(*[ (handles[i], labels[i]) for i in sorted(range(len(handles)), key=lambda k: list(map(int,labels))[k])] )
plt.legend(handles, labels, loc=4, ...)