python - 查找一列中相对于其他列的最大值

Question

我有以下数据框:-

输入-

  first_name last_name  age  preTestScore  postTestScore
0      Jason    Miller   42             4             25
1      Molly  Jacobson   52            24             94
2       Tina       Ali   36            31             57
3       Jake    Milner   24             2             62
4        Amy     Cooze   73             3             70

我希望输出为:-0

艾米73

所以基本上我想找到年龄列中的最高值，并且我还想要年龄最高的人的名字。

我尝试使用 pandas 进行分组，如下所示:-

df2=df.groupby(['first_name'])['age'].max()

但是这样我得到的输出如下:

first_name
Amy      73
Jake     24
Jason    42
Molly    52
Tina     36
Name: age, dtype: int64

我只想在哪里

艾米73

我该如何在 pandas 中实现它？

Answer 1

您可以通过以下代码获取结果

df.loc[df.age.idxmax(),['first_name','age']]

在这里，与 df.age.idxmax()我们正在获取具有最大年龄值的行的索引。

然后用df.loc[df.age.idxmax(),['first_name','age']]我们在该索引处获取列“first_name”和“age”。