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全部，
预先感谢您的帮助。我们正在考虑使用 Azure 搜索在 Multi-Tenancy 系统上进行一些新开发。我有一个关于可搜索与可过滤的基本问题。当导入数据以从 documentdb 进行搜索时，int/float/date 类型不能标记为可搜索，只能过滤。这实际上就是我们想要的。我们使用 Lucene API 进行搜索，并且必须支持范围搜索。我的问题是，如果索引仅标记为“可过滤”与“可过滤 | 可搜索”，则该值仍然是“已索引”，因此搜索速度很快并且搜索不会导致“表扫描”(对使用 SQL 术语表示歉意)。
额外加分，是否有一个像 SQL Server 中那样的搜索查询分析器可以帮助我们解决这个问题？
史蒂夫
最佳答案
您是对的，只有 Edm.String 和 Collection(Edm.String) 类型的字段可以标记为可搜索。当字段被标记为可搜索时，它将在存储到索引之前进行断词等分析。与未标记为可搜索的同一字段相比，此分析的结果会导致索引中消耗额外的空间。
无法将定量字段类型(例如 Edm.Int32 或 Edm.DateTimeOffset)标记为可搜索，因为此类数据无法从词法分析中受益。但是，这些值仍将是 Azure 搜索索引的一部分，并且可以通过 filter expressions 以高性能方式进行查询。 ，它的行为不会像 SQL 中的“表扫描”。
遗憾的是，Azure 搜索没有类似于 SQL Server 的查询分析器。但是，Azure 搜索确实提供了 Analyze API查看提供服务的各种分析器如何处理可搜索文本。请随时将查询分析器的建议发布到我们的 User Voice网站。
希望这有帮助!
阿什什
关于可筛选与可搜索的 Azure 搜索性能过滤表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43726151/
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