python - 使用 Python 层时，Caffe blob 中的 `num` 和 `count` 参数有什么区别？

Question

在 Euclidean Loss Example对于 Caffe 中的 Python 层，可以使用 bottom[0].num 以及 bottom[0].count。

看来两者的含义完全相同。

来自咖啡馆blob.hpp ，有同名的函数定义为:

inline int count() const { return count_; }

和

inline int num() const { return LegacyShape(0); }

似乎 count_ 跟踪 blob 中的元素数量，这似乎也是 num() 返回的值。

是这样的吗？我可以互换使用它们吗？

Answer 1

根据these Caffe docs , num 是“已弃用的旧版形状访问器 num:改用 shape(0)。”

另一方面，count是所有维度的乘积。

因此，num 为您提供了许多元素，每个元素可能有多个 channel 、高度和宽度。 count 是值的总数。仅当 shape 中的每个维度均为 1(shape(0) 除外)时，它们才应达成一致。