r - 绘制 r 两个分类变量

Question

我正在使用下面的命令在 R 中绘制两个分类变量

性别有 2 个级别，收入有 9 个级别。

spineplot(main$Gender,main$Income, xlab="Gender", ylab="Income levels: 1 is lowest",xaxlabels=c("Male","Female"))

它生成如下图表

1. 如何用彩色绘制这张图表？
2. 如何在每个方框内显示每个收入水平的百分比？例如女性收入水平 1 有 21% 的数据。如何在深色区域内显示 21%？

################更新 1

添加可重现的例子

fail <- factor(c(2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1,
                 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1,2,2,2,2),
               levels = c(1, 2), labels = c("male", "female"))
gender <- factor(rep(c(1:9),3))
spineplot(fail,gender)

Answer 1

我认为使用 barplot 可能更容易做到这一点，因为 spineplot 不会返回任何有用的信息。

默认值如下，但您可以将条形宽度调整为其他变量(您可以看到返回了 x 轴坐标):

par(mfrow = 1:2)
(barplot(table(gender, fail)))
# [1] 0.7 1.9
(barplot(table(gender, fail), width = table(fail)))
# [1] 10.7 26.9

经过一些最后的润色，我们得到了

tbl <- table(gender, fail)
prp <- prop.table(tbl, 2L)
yat <- prp / 2 + apply(rbind(0, prp[-nrow(prp), ]), 2L, cumsum)

bp <- barplot(prp, width = table(fail), axes = FALSE, col = rainbow(nrow(prp)))

axis(2L, at = yat[, 1L], labels = levels(gender), lwd = 0)
axis(4L)

text(rep(bp, each = nrow(prp)), yat, sprintf('%0.f%%', prp * 100), col = 0)

比较

spineplot(fail, gender, col = rainbow(nlevels(gender)))