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两个物体能否具有相同的余弦和谷本系数距离测度,其中
Tanimoto distance measure, d(x,y) = x.y / (|x|*|x|) + (|y|*|y|)- x*y
和
cosine measure, d(x,y) = x.y /(|x|* |x|) * (|y| *|y|)
最佳答案
The Tanimoto similarity coefficient (这不是真正的距离测量)被定义通过
d(x,y) = x.y / ((|x|*|x|) + (|y|*|y|)- x.y)
对于位向量x和y。
现在将其与 cosine similarity coefficent 进行比较,
d(x,y) = x.y / (|x| * |y|)
分母因 x.y
项而不同。如果 x.y 为零,则谷本和余弦相似系数将相同。
几何上,当且仅当x
和y
垂直时,x.y
为零。
由于 x
和 y
是位向量(即每个维度的值只能为 0 或 1),因此 x.y
等于 0 意味着
x1*y1 + x2*y2 + ... + xn*yn = 0
如果 xi*yi = 1*1 = 1,则总和将为正。为了使总和为零,没有项 xi*yi 可以等于 1。它们必须全部等于 0:
所以
x1*y1 = 0
x2*y2 = 0
...
xn*yn = 0
换句话说,如果 xi 为 1,则 yi 必定为 0,反之亦然。
所以有大量的例子表明谷本相似度等于余弦相似度:
x = (0,1,0,1)
y = (1,0,0,0)
例如。
关于math - 谷本系数距离测度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26876105/
我目前正在开展一个项目,我必须比较相似的图像强度直方图。这些直方图是根据不同光照条件下拍摄的照片获得的。 我知道 OpenCV 提供了 compareHist 功能。但是,此函数返回相似性度量,我正在
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