'FactoMineR'包中的轮换

Question

提前致谢。我使用“FactoMineR”包中的“PCA”函数来获取主成分分数。我尝试通读 package details以及该论坛上的类似问题，但无法找出旋转提取的组件(正交或倾斜)的代码。

我知道“psych”包中的“princomp”函数和“principal”函数具有旋转能力，但我真的很喜欢“PCA”中将变量缩放到单位方差的能力。任何帮助，将不胜感激。谢谢。

Answer 1

IIUC:

library(FactoMineR)
data(iris)
Iris <- iris[,1:4]
res <- PCA(Iris, graph=F)
#rotation
t(apply(res$var$coord, 1, function(x) {x/sqrt(res$eig[,1])}))
                  Dim.1      Dim.2      Dim.3      Dim.4
Sepal.Length  0.5210659 0.37741762 -0.7195664 -0.2612863
Sepal.Width  -0.2693474 0.92329566  0.2443818  0.1235096
Petal.Length  0.5804131 0.02449161  0.1421264  0.8014492
Petal.Width   0.5648565 0.06694199  0.6342727 -0.5235971

#check
prcomp(Iris, scale=T)
Rotation:
                    PC1         PC2        PC3        PC4
Sepal.Length  0.5210659 -0.37741762  0.7195664  0.2612863
Sepal.Width  -0.2693474 -0.92329566 -0.2443818 -0.1235096
Petal.Length  0.5804131 -0.02449161 -0.1421264 -0.8014492
Petal.Width   0.5648565 -0.06694199 -0.6342727  0.5235971

如果您希望从 PCA 对象获取载荷，则可以使用另一行代码:

sweep(res$var$coord, 2, sqrt(res$eig[,1]),'/')