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r - 如何将转换后的回归绘制回原始比例?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 09:16:46 34 4
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我想绘制线性模型的线,其中响应已对数转换回数据的原始比例。所以结果应该是原始尺度上的一条曲线,而在对数变换尺度上它将是一条直线。看代码

# Data
dat <- data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), c(5, 2.5, 1.25, .75, .375, .1625,
.08, .04, .02)
colnames(dat) <- c("X", "Y")
plot(dat$X, log(dat$Y))

# Model
mod <- lm(log(dat$Y)~dat$X)
summary(mod)

# transformed
plot(dat$X, log(dat$Y), pch = 16)
abline(mod)

# back transformed
plot(dat$X, dat$Y)
# What do I do here to plot the curved regression line?

我知道我以前做过这个,但我一辈子都记不起怎么做了:(。谢谢!

最佳答案

# back transformed
plot(dat$X, dat$Y)
predicted <- predict(mod, type="r")
lines(dat$X, exp(predicted), col = "blue")

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关于r - 如何将转换后的回归绘制回原始比例?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46392683/

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