r - 在 dplyr 中过滤和求和行

Question

我有一个数据，我想首先过滤一些行并对剩余的行求和。

过滤条件如下；

1. 对于 gr==1 查找最后一次出现的 y_value==10 并保留其之前的所有行(包括最后一次出现该值的第 10 行)!
2. 对于 gr==2 找到第一个出现的 y_value==10 并保留其后面的所有行(包括第一次出现该值的第 10 行)!

数据是这样的；

df <- data.frame(gr=rep(c(1,2),c(8,7)), 
                 y_value=c(c(2,10,10,8,10,6,0,0),c(0,0,10,10,6,8,10)))



    gr y_value
1   1       2
2   1      10
3   1      10
4   1       8
5   1      10
6   1       6
7   1       0
8   1       0
9   2       0
10  2       0
11  2      10
12  2      10
13  2       6
14  2       8
15  2      10

我根据summing-rows-based-on-conditional-in-groups尝试了这个;

df_temp <- df %>% 
  group_by(gr) %>% 
  mutate(rows_to_aggregate=cumsum(y_value==10)) %>% 
  filter(ifelse(gr==1, rows_to_aggregate !=0, ifelse(gr==2, rows_to_aggregate ==0 | y_value==10, rows_to_aggregate ==0))) %>% 
  filter(ifelse(gr==1, row_number(gr) != 1, ifelse(gr==2, row_number(gr) != n(), rows_to_aggregate ==0)))

但是如果我在 gr==1 中执行 rows_to_aggregate !=0 ，感兴趣的行将会消失!此时任何指导将不胜感激!

Answer 1

df_to_aggregate <- df %>% 
    group_by(gr) %>% 
    mutate(rows_to_aggregate = cumsum(y_value == 10)) %>% 
    filter(!(gr == 1 & rows_to_aggregate == max(rows_to_aggregate) & y_value != 10)) %>%
    filter(!(gr == 2 & rows_to_aggregate == 0)) %>%
    select(-rows_to_aggregate)
df_to_aggregate

# A tibble: 10 x 2
# Groups:   gr [2]
     gr y_value
  <dbl>   <dbl>
1     1       2
2     1      10
3     1      10
4     1       8
5     1      10
6     2      10
7     2      10
8     2       6
9     2       8
10    2      10