pandas - 使用字典查找更新 pandas 列

Question

有一个数据框，df:

import pandas as pd
import numpy as np

i = ['dog', 'cat', 'rabbit', 'elephant'] * 3

df = pd.DataFrame(np.random.randn(12, 2), index=i, columns=list('AB'))

...和 ​​B 列的查找字典:

b_dict = {'大象': 2.0, '狗': 5.0}

如何将 df 的 B 列替换为大象和狗行？

df['B'].update(b_dict) 给出:

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'reindex_like'

Answer 1

转换为 pd.Series 和 update 将起作用

df['B'].update(pd.Series(b_dict))
df
Out[185]: 
                 A         B
dog      -1.340695  5.000000
cat      -0.196993 -0.021518
rabbit   -0.274504 -0.260294
elephant -0.170860  2.000000
dog      -0.432042  5.000000
cat       0.868669  0.204100
rabbit    0.435023 -1.968735
elephant -0.668397  2.000000
dog       0.706603  5.000000
cat       0.158067  0.675130
rabbit    0.429419  0.374914
elephant  1.559330  2.000000