r - 计算数据集每列的比例(百分比)

Question

我正在尝试计算数据集每列中类别的比例(百分比)。

示例数据:

df <- data.frame(
    "Size" = c("Y","N","N","Y","Y"), 
    "Type" =  c("N","N","N","Y","N"), 
    "Age" = c("N","Y","N","Y","N"), 
    "Sex"=c("N","N","N","N","N")
  )

df

数据生成如下表格:

    Size Type Age Sex
1    Y    N   N   N
2    N    N   Y   N
3    N    N   N   N
4    Y    Y   Y   N
5    Y    N   N   N

我尝试使用 prop.table 来计算一个类别的比例:

prop.table(table(df$Size))

这可行，但仅计算一列中 Y 或 N 答案的百分比。这个数据集非常大，所以我想一次计算每个类别的比例。

我的目标是建立一个表格，显示每列"is"答案的比例。

像这样:

       Proportion Y
Size    0.60
Type    0.20
Age     0.40
Sex     0.00

我对 R 比较陌生，因此我们将不胜感激!

Answer 1

基础 R 中的一种方法是在逻辑向量上按列使用 apply

apply(df == "Y", 2, mean)

#Size Type  Age  Sex 
# 0.6  0.2  0.4  0.0 

使用 colSums 的更简单版本。

colMeans(df == "Y")