python - Seaborn 堆叠直方图/条形图

Question

我有一个 pandas.DataFrame，我想根据两列绘制一个图表:Age (int)、Survived (int) - 0 或 1)。现在我有这样的东西:

这是我使用的代码:

class DataAnalyzer:

    def _facet_grid(self, func, x: List[str], col: str = None, row: str = None) -> None:
        g = sns.FacetGrid(self.train_data, col=col, row=row)
        if func == sns.barplot:
            g.map(func, *x, ci=None)
        else:
            g.map(func, *x)
        g.add_legend()
        plt.show()

    def analyze(self) -> None:
        # Check if survival rate is connected with Age
        self._facet_grid(plt.hist, col='Survived', x=['Age'])

所以这显示在两个子图上。这很好，但对于特定的情况，很难看出 Survived 列中具有 0 和 1 的记录数量之间的差异年龄范围。

所以我想要这样的东西:

在这种情况下，您可以看到这种差异。有没有办法在seaborn上做到这一点(因为我可以轻松地在pandas.DataFrame上操作)？如果可能的话，我不想使用普通 matplotlib

Answer 1

从seaborn 0.11.0开始，你可以这样做

# stacked histogram
import matplotlib.pyplot as plt
f = plt.figure(figsize=(7,5))
ax = f.add_subplot(1,1,1)

# mock your data frame
import pandas as pd
import numpy as np
_df = pd.DataFrame({
    "age":np.random.normal(30,30,1000),
    "survived":np.random.randint(0,2,1000)
})

# plot
import seaborn as sns
sns.histplot(data=_df, ax=ax, stat="count", multiple="stack",
             x="age", kde=False,
             palette="pastel", hue="survived",
             element="bars", legend=True)
ax.set_title("Seaborn Stacked Histogram")
ax.set_xlabel("Age")
ax.set_ylabel("Count")