matlab - 使用 rgb2ind 减少 matlab 中的颜色数量

Question

我正在做一些图像处理，我需要减少图像的颜色数量。我发现 rgb2ind 可以做到这一点并编写了以下代码片段:

clc
clear all
[X,map] = rgb2ind(RGB,6,'nodither');
X = rgb2ind(RGB, map);
rgb=ind2rgb(X,map);
rgb_uint8=uint8(rgb*255+0.5);
imshow(rgb_uint8);

但是输出看起来像这样，我怀疑其中只有 6 种颜色。

Answer 1

乍一看可能有超过 6 种颜色，但实际上有 6 种颜色。如果您查看 map 变量，它将是一个 6 x 3 矩阵。每行都包含您要将图像量化为的颜色。

要仔细检查，请将此图像转换为灰度图像，然后绘制该图像的直方图。如果 rgb2ind 有效，您应该只会在直方图中看到 6 个尖峰。

顺便说一句，为了能够重建您的问题，您使用了 MATLAB 系统路径中内置的 peppers.png 图像。因此，我是这样描述我正在谈论的内容的:

RGB = imread('peppers.png');

%// Your code
[X,map] = rgb2ind(RGB,6,'nodither');
X = rgb2ind(RGB, map);
rgb=ind2rgb(X,map);
rgb_uint8=uint8(rgb*255+0.5);
imshow(rgb_uint8);

%// My code - Double check colour distribution
figure;
imhist(rgb2gray(rgb_uint8));
axis tight;

这是我得到的数字:

如您所见，我们的直方图中有 6 个尖峰。如果运行代码时确实有 6 种独特的颜色，那么当您将图像转换为灰度时，应该有 6 种等效的灰度强度，上面的直方图验证了我们的发现。

因此，您将图像量化为 6 种颜色，但由于图像的量化噪声，它看起来并不像这样。