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h2o - 如何获取 h2o automl 生成的非领导模型的详细信息？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 08:58:30

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运行automl(3类分类)后，我可以看到模型列表，如下所示:model_id Mean_per_class_error StackedEnsemble_BestOfFamily_0_AutoML_20180420_174925 0.262355 StackedEnsemble_AllModels_0_AutoML_20180420_174925 0.262355 XRT_0_AutoML_20180420_174925 0.266606 DRF_0_AutoML_20180420_174925 0.278428 GLM_grid_0_AutoML_20180420_174925_model_0 0.442917

但是 mean_per_class_error 对于我的情况来说并不是一个好的指标，因为类不平衡(一个类的人口非常少)。如何获取非领导模型的详细信息并计算其他指标？谢谢。

Python版本:3.6.0

h2o版本:3.18.0.5

最佳答案

实际上我自己就发现了这一点(假设 aml 是训练后的 h2o automl 对象):

for m in aml.leaderboard.as_data_frame()['model_id']: print(m) print(h2o.get_model(m))

关于h2o - 如何获取 h2o automl 生成的非领导模型的详细信息？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50007751/

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