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如果我想随机采样 pandas 数据帧，我可以使用 pandas.DataFrame.sample .
假设我随机抽取 80% 的行。如何自动获取另外 20% 未选取的行？
最佳答案
正如 Lagerbaer 所解释的，人们可以向数据帧添加具有唯一索引的列，或者随机打乱整个数据帧。对于后者，
df.reindex(np.random.permutation(df.index))
有效。 (np 表示 numpy)
关于python - Pandas 采样，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39801405/
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如果我想随机采样 pandas 数据帧，我可以使用 pandas.DataFrame.sample . 假设我随机抽取 80% 的行。如何自动获取另外 20% 未选取的行？ 最佳答案 正如 Lager
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！