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到目前为止,我是加密方面的专家,因此正在寻求软件解密建议。我的下面的例子涉及硬件,但我的问题是寻求软件建议,以确定软件解决方案是否可行、可行和合理。
背景:
在我们的产品中,我们正在考虑在 RFID key 上添加加密功能。我们当前的固件不支持此功能,我们的硬件人员现在想要升级硬件以添加随机数生成器芯片。
如上所述,我不是加密方面的专家,但我总是认为加密需要随机数生成器,但解密不需要?
附加信息:我们正在使用低功耗 ARM 处理器(目前不知道型号)。
所以我的问题如下:
最后,
提前谢谢您!
最佳答案
您的困惑是因为在这种情况下,随机数没有用于随机性。许多加密算法(例如 RC4)基于使用以 key 作为种子进行初始化的加密安全伪随机数生成器 (CSPRNG) 对明文进行异或运算。 (伪随机意味着随机数生成器使用算法来生成值)然后再次使用 CSPRNG 和 key 并将其与密文进行异或运算来解密数据。
- If so, why wouldn't a standard C language library be sufficient?
不,因为几乎所有 rand() 实现都使用 LCG ,这是不安全的,不适合加密目的。
If we do need random numbers to decipher, can anyone with experience comment of the benefits/disadvantages of having hardware vs. software random numbers? Example: Is the random number portion of a decipher only 1% of the total processing and thus I would not necessarily speed things up?
正如所解释的,使用 CSPRNG 生成值实际上占用了加密所需的所有计算能力;唯一的另一个步骤是将 CSPRNG 与明文/密文进行异或。但是,我认为您不需要硬件加速的伪随机生成器,因为 RC4 在 Pentium 上只需要每个字节 7 个周期,而大多数实用的加密算法每个字节不到 100 个周期。如果需要加密速度超过每秒数百兆字节,那么硬件加速伪随机生成器将显着加速加密速度。
关于random - 我们需要一个随机数生成器来解密(解密)吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20302216/
在分析代码时,我偶然发现了以下代码段: msk = np.random.rand(len(df)) < 0.8 变量“msk”和“df”与我的问题无关。经过一些研究,我认为这种用法也与“随机”类有关。
出于几个合理的原因,我必须使用 BSD 的 random() 来生成非常大量的随机数,并且由于它的周期很短(~2^69,如果我没记错的话),这些数字的质量会降低对于我的用例来说很快。我可以使用我可以访
每种语言都有一个 random() 函数或类似的东西来生成伪随机数。我想知道下面会发生什么来生成这些数字?我没有编写任何需要这些知识的东西,只是想满足我自己的好奇心。 最佳答案 唐纳德·克努斯开创性的
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我有一个 Python 大脚本。我在其他人的代码中启发了自己,所以我最终使用 numpy.random 模块来做一些事情(例如创建一个从二项分布中获取的随机数数组),在其他地方我使用模块 random
仅仅是因为“大型 API 综合症”还是生成在某些情况下更偏向的随机数?如果是……我认为控制偏见很重要。 最佳答案 他们是一样的,真的。只是一个方便的方法。检查 javadoc here .此外,您
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在python中随机模块,random.uniform()和random.random()有什么区别?它们都生成伪随机数,random.uniform() 生成均匀分布的数字,random.rando
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例如,如果我执行命令两次:ffmpeg -i input.mp4 -vf geq=r='random(1)*255':g='random(1)*255':b='random(1)*255' -stri
尽管随机生成器只创建一次,但输出始终是相同的随机结果(对于所有三个测试输出)。 来自稍大脚本的测试片段: let myRandGen = System.Random() let getRa
我正计划使用IntRange.random()(即(0..9999).random())在 Kotlin 中生成一个随机的5位代码。重要的是,恶意人员不能预测将要生成的数字的顺序。 IntRange.
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random.shuffle(lst_shuffle, random.random) 我知道后一部分是可选参数。但它究竟做了什么。我不明白这是什么意思。 这是来自文档。 random.random()
在树莓派 3 上: >>> import random >>> random.seed(0.9849899567458751) >>> random.random() 0.47871160253065
说我有一些python代码: import random r=random.random() r的值通常从哪里来? 如果我的操作系统没有随机数,那么它将在何处播种呢? 为什么不建议将其用于加密?有什么
我是一名优秀的程序员,十分优秀!