为一列中的值 reshape 数据

Question

我的 data.frame 看起来像这样

ID | test | test_result
1  |  B   |   10
2  |  A   |   9
3  |  A   |   11
4  |  C   |   7
5  |  F   |   5

我想得到这样的东西:

test | test_reult_ID1 | test_result_ID2 | test_result_ID3 ...
 A   |   NA           |     9           |   11
 B   |   10           |     NA          |   NA

它仅在少数情况下与 reshape() 一起使用到宽格式，但对于整个数据框(大约 23.000 个 ID)，reshape() 花费的时间太长。
Melt() 和 cast() 确实 reshape 了数据，但将 test_result 中的值替换为测试的频率。任何其他想法如何管理这个？谢谢!

Answer 1

reshape2 包中的 dcast 执行此操作:

require(reshape2)
dcast(data, test ~ ID , value_var = 'test_result' )

#  test  1  2  3  4  5
#1    A NA  9 11 NA NA
#2    B 10 NA NA NA NA
#3    C NA NA NA  7 NA
#4    F NA NA NA NA  5