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在下面的代码中,我有两组条形图,每组有 5 个条形图。问题是它们结合在一起并且非常接近。我应该如何将两组条形图分开?
X = np.arange(2)
barWidth = 0.25
plt.bar(X + 0.00, Unf1_list, color = 'b', width = 0.2,align='center')
plt.bar(X + 0.25, Unf2_list, color = 'g', width = 0.2,align='center')
plt.bar(X + 0.50, Unf3_list, color = 'r', width = 0.2,align='center')
plt.bar(X + 0.75, Unf4_list, color = 'y', width = 0.2,align='center')
plt.bar(X + 1.00, Unf5_list, color = 'gray', width = 0.2,align='center')
plt.yscale('log')
plt.xticks([r + barWidth for r in range(2)], ['z=1', 'z=6'])
plt.show()
最佳答案
我建议您减小条宽,以便各组更加分开
barWidth = 0.15
barSep = 0.01
for i, lst in enumerate([lst1, lst2, lst3, lst4, lst5]):
plt.bar(X + i*(barWidth+barSep), lst, width=barWidth, color=f'C{i}')
plt.yscale('log')
plt.xticks([r + barWidth for r in range(2)], ['z=1', 'z=6'])
plt.show()
输出:
关于python - 在python中分隔条形图组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59105916/
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标签内的文本
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!