r - dplyr::rowwise、变异和 NA 错误

Question

我尝试将 rowwise 和 mutate 与可以返回 NA 值的函数一起使用，但出现错误。考虑这个人为的示例(这显然不是 rowwise 的情况，但说明了错误):

这有效:

library(dplyr)
data.frame(k=rnorm(10)) %>% mutate(l = ifelse(k > 0, 1, NA))

           k  l
1  -1.40223573 NA
2   1.47581873  1
3   0.35938746  1
4   0.87240448  1
5  -0.61991535 NA
6  -1.88152820 NA
7   0.25837350  1
8  -0.02250385 NA
9   0.92757943  1
10  0.49023792  1

但这会产生错误:

library(dplyr)
data.frame(k=rnorm(10)) %>% rowwise() %>% mutate(l = ifelse(k > 0, 1, NA))

Error: incompatible types, expecting a numeric vector

Answer 1

注意:我已提交 github issue #1448关于此答案结果中的错误。

2015 年 10 月 29 日更新: 看来 rowwise() 中的此错误已得到修复。检查上面的链接了解详细信息。

<小时/>

首先，没有理由将其设为按行操作。

就错误而言，NA 是逻辑类型。在此按行操作中，您需要在调用 ifelse() 时使用 NA_real_。或者正如 Ben Bolker 在下面的评论中指出的那样，您可以用 as.numeric() 包装 ifelse()。

data.frame(k = rnorm(10)) %>% 
    rowwise() %>% 
    mutate(l = ifelse(k > 0, 1, NA_real_))
# Source: local data frame [10 x 2]
# Groups: <by row>
# 
#                k     l
#            (dbl) (dbl)
# 1  -1.7105691140    NA
# 2  -0.0702667985    NA
# 3  -0.5505724960    NA
# 4  -0.7444839870    NA
# 5  -0.0005646999    NA
# 6  -0.3702584194    NA
# 7   0.2596026787     1
# 8   0.4149810662    NA  <-- error here pointed out by David A (see comments)
# 9  -0.4698540654    NA
# 10  1.0961705022     1

请注意，您也可以使用整数，如下所示

mutate(l = ifelse(k > 0, 1L, NA_integer_))

但是你似乎不能在行操作中混合逻辑和实数/整数。