matlab - 图像处理中频域高斯LPF和理想LPF的区别

Question

我正在处理同一张图片，我还需要从这个链接中发布的图片中删除纹理

How can I remove the texture from an image using matlab?

对此进行了讨论，我很困惑真正需要哪个滤波器(高斯低通滤波器或理想低通滤波器)以及这背后的原因是什么。哪些频率对这种纹理有贡献？？？？请有人解释一下!

Answer 1

理想的低通滤波器将使所有空间频率保持在标称空间频率以下，并去除高于它的所有空间频率。不幸的是，真正理想的低通滤波器具有无限支持(即具有无限大的非零空间扩展)。即使是理想低通滤波器的实际近似也有很大的空间支持。

另一方面，高斯函数在滤除哪些频率方面并不理想。空间域中的高斯结果是空间频率域中的高斯。也就是说，它不会产生非常尖锐的空间频率选择性。但优点是过滤器的空间支持很小。人们为此使用高斯滤波器，因为它们主要是方便。与理想的低通滤波器相比，高斯滤波器看起来更“自然”，后者会产生振铃效应。

Lanczos 滤波器(加窗 sinc 滤波器)也是另一种选择，因为它具有较小的空间支持，并且比高斯滤波器更接近理想滤波器。

但是，哪种方式更适合您的形象很大程度上取决于您想要做什么。虽然背后有重要的理论，但图像处理中的这种定性选择在很大程度上是一门艺术。