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我尝试用迭代器实现埃拉托色尼筛(因为我想更多地了解Python的函数式编程)。可悲的是,发生了一些意想不到的行为。您可以在此视频中看到它:/image/woEu5.jpg
这是我的代码:
def sieve_primes(stop=10):
L = (x for x in range(2, stop+1))
while True:
prime = next(L)
L = filter(lambda x: x % prime != 0 or x == prime, L)
#L, M = itertools.tee(L)
#print(list(M))
yield prime
当两个注释行未注释时,它可以工作(吐出具有所需素数的迭代器对象)。否则,它只会迭代每个数字。
我期待着您的答复:)谢谢!
最佳答案
def sieve_primes(stop=10):
L = (x for x in range(2, stop+1))
while True:
prime = next(L)
L = filter(lambda x: x % prime != 0 or x == prime, L)
yield prime
下面逐次迭代地给出了代码中到底发生了什么。为了方便起见,我在第一次迭代中将 L 表示为 L1,在第二次迭代中将 L 表示为 L2,依此类推。
第一次迭代 prime=next(L)
是 2(如预期)。 L1=filter(lambda x: x % prime != 0 or x == prime, L)
(L
的值是延迟计算的,即仅根据需要计算的值。yield prime
将产生预期的 2
。
第二次迭代 prime=next(L1)
。棘手的部分来了。 L1
是 filter object
其值仅根据需要计算。因此,在第二次迭代中,当 prime=next(L1)
仅执行从 L
计算出的一个值。现在 lambda 使用质数为 2
并计算一个值 3
( 3%2!=0
) 现在是 prime
。 L2=filter(lambda x: x % prime != 0 or x == prime, L1)
(L2
的值是延迟计算的,即仅按需计算的值。现在您 yield prime
将产生 3
。
第三次迭代 prime=next(L2)
。现在事情变得有点复杂了。从 L2
获取一个值您需要计算 L1
的一个值并计算一个值 L1
您需要计算一个值 L
。如果你没记错的话L
现在将产生 4
现在将由 L1
使用产生一种值(value)。但最新引用prime
是 3
。 4%3!=0
评估为 True
。所以,L1
产量4
。因此,计算 L2
产生的值4%3!=0
评估为 True
所以prime=next(L2)
是 4
.
对进一步的迭代应用相同的逻辑,您会发现在进一步的迭代中将产生 5,6,7,8,9...。
关于python - 迭代器的意外行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60216945/
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