python - BigQuery | python |从 BigQuery 表 VIEW 导出数据

Question

这是一个简单的代码，用于以 CSV 格式从 Biq Query 导出到 Google 存储

def export_data():

  client = bigquery.Client()

  project = 'xxxxx'
  dataset_id = 'xxx'
  table_id = 'xxx'
  bucket_name = 'xxx'

  destination_uri = 'gs://{}/{}'.format(bucket_name, 'EXPORT_FILE.csv')
  dataset_ref = client.dataset(dataset_id, project=project)
  table_ref = dataset_ref.table(table_id)

  extract_job = client.extract_table(
      table_ref,
      destination_uri,
      # Location must match that of the source table.
      location='EU')  # API request
  extract_job.result()  # Waits for job to complete.

  print('Exported {}:{}.{} to {}'.format(
      project, dataset_id, table_id, destination_uri))

它非常适合通用表，但是当我尝试从保存的表 VIEW 导出数据时，它失败并出现以下错误:

BadRequest: 400 Using table xxx:xxx.xxx@123456 is not allowed for this operation because of its type. Try using a different table that is of type TABLE.

是否存在从 TableView 导出数据的方法？

我想要实现的是，从 BigQuery 获取 CSV 格式的数据，然后上传到 Google Analytics 产品数据

Answer 1

BigQuery View are subject to a few limitations :

• 您无法运行从 View 导出数据的 BigQuery 作业。

还有超过 10 多个其他限制，我没有在答案中发布，因为它们可能会发生变化。关注link阅读所有内容。

您需要查询 View 并将结果写入目标表，然后在目标表上发出导出作业。