r - lme4模型在功能上的总结(lmerTest)

Question

如果有以下数据

d = data.frame(out=rnorm(10), explain=rnorm(10), age=rnorm(10), sex=sample(c("M", "F"), size=10, replace=T), group=rep(c(1:5), 2))
f = as.formula("out ~ explain + age + sex + (1|group)")

并且想要用 lme4 拟合线性模型，你可以这样做

require(lme4)
require(lmerTest)
m  = lmer(f, d)
s  = summary(m)

这有效，很好......但是如果模型适合另一个函数，例如

gglm = function(form, data){
    lm = lmer(form, data=data)
    return(lm)
}
m2 = gglm(f, d)
s2 = summary(m2)

我收到一个错误。

summary from lme4 is returned
some computational error has occurred in lmerTest

显然，这是因为模型的拟合是通过一个名为 data 的对象完成的，该对象在外部作用域中不可见。因此，如果我执行 data = d 我会得到与之前相同的结果。但是，如果我这样做

data = data.frame(out=rnorm(10), explain=rnorm(10), age=rnorm(10), sex=sample(c("M", "F"), size=10, replace=T), group=rep(c(1:5), 2))

反而得到不同的数据，总结的结果是错误的。

这似乎不是最好的方法，而且我认为它很容易犯错误。普通的 lm 及其相应的 summary 函数不存在此问题。有没有办法让 lmerTest 摘要不易出错？

Answer 1

do.call 技巧有效(但它确实是一种解决方法)。

gglm = function(form, data){
  lm = do.call(lmer, list(formula=form, data=data))
  return(lm)
}
m2 = gglm(f, d)
s2 = summary(m2)