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我的项目确实需要一些帮助。任务 :该测试的目的是使用各种方法创建 π (Pi) 计算通过多线程加速计算过程。使用 BigDecimal 类以获得更好的精度。使用您自己的异常类并将所有类打包在一个中简洁的封装概念。
我尝试实现莱布尼茨方法,我的主要问题是我不知道如何在线程运行时从我的主方法停止线程。我的老师向我们展示了他的主要方法的示例,您可以清楚地看到他正在使用 4 个线程启动该方法。几秒钟后,他就能够停止所有线程。这是他的主类示例:
CalculatePi pi = new Leibniz();
System.out.println("Start: " + pi.getMethodName());
pi.startCalculation(4); //four threads
int prec = 0;
BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
long timeStart = System.currentTimeMillis();
while(prec < MAX_PRECISION) {
someDelay(); //give some time to calculate
BigDecimal newResult = pi.getValue();
int newPrec = precicion(result, newResult);
if(newPrec != prec) {
System.out.println("pi (" + newPrec + "): " + newResult);
prec = newPrec;
}
result = newResult;
}
long timeStop = System.currentTimeMillis();
pi.stopCalculation();
System.out.println( (timeStop - timeStart) + " ms");
System.out.println(pi.getInternalSteps() + " calulation steps");
这是我实现该任务的第一个想法(不要混淆,我主要关注方法“startCalculation(int numThreads)”和“stopCalculation()”,它们都是由接口(interface)给出的)
// Methode soll Leibniz Verfahren mit mehreren Threads berechnen
@Override
public boolean startCalculation(int numThreads) {
// Threads müssen in Array gespeichert werden um damit zu arbeiten
LeibnizThread[] threadSpeicher = new LeibnizThread[numThreads];
for(int i = 0; i < numThreads; i++) {
// Neuen Thread initialisieren und im Array speichern
threadSpeicher[i] = new LeibnizThread(numThreads, i);
//Thread starten
threadSpeicher[i].start();
}
//Warten bis alle Threads fertig sind und ihr ergebnis berechnet haben
for(LeibnizThread w : threadSpeicher)
try {
w.join();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
BigDecimal sum = new BigDecimal(0.0);
//Summe aller Threads zusammenrechnen
for(LeibnizThread w : threadSpeicher) {
System.out.println(w.getResult() + " Zwischenergebnis");
sum = sum.add(w.getResult());
}
//Summe wird mit 4 multipliziert, um finales Ergebnis zu erhalten
this.value = sum.multiply(new BigDecimal(4));
System.out.println("Ergebnis: " + this.value);
return true;
}
//Methode soll Threads aus Methode startCalculation(numThreads) stoppen, aber wie ?
@Override
public void stopCalculation() {
flag = true;
}
我的 Thread 类看起来像这样:
public class LeibnizThread extends Thread {
private int threadRemainder;
private int numThreads;
private BigDecimal result = new BigDecimal(0.0);
private volatile boolean flag = false;
public LeibnizThread(int threadCount, int threadRemainder) {
this.numThreads = threadCount;
this.threadRemainder = threadRemainder;
}
public void run() {
BigDecimal counter = new BigDecimal("1");
while( !flag ) {
if(counter.intValue() % numThreads == threadRemainder)
if(counter.remainder(new BigDecimal("2")).equals(BigDecimal.ONE)) {
result = result.add(BigDecimal.ONE.divide(((new BigDecimal("2").multiply(counter).subtract(BigDecimal.ONE))), 100, RoundingMode.HALF_UP));
}else {
result = result.subtract(BigDecimal.ONE.divide(((new BigDecimal("2").multiply(counter).subtract(BigDecimal.ONE))), 100, RoundingMode.HALF_UP));
}
counter = counter.add(new BigDecimal("1"));
}
}
public BigDecimal getResult() {
return this.result;
}
public void setFlagTrue() {
flag = true;
}
}我尝试实现一个“标志”以使其停止,但我不知道如何影响在“startCalculation(numThreads)”方法中从“stopCalculation()”方法初始化的线程。
如果有人有想法请告诉我。祝你有美好的一天并保持健康:)
最佳答案
致前言;我还没有构建和运行您的代码,也没有真正查找过莱布尼茨公式,所以我将保留这个答案来解决您的线程问题。
看来您在这里面临两个问题:
w.join()
将导致您的执行等待,直到线程完成。不幸的是,线程永远不会结束,因为你永远不会退出 startCalculation()
。这称为死锁,它是由于一个线程永远等待另一个线程完成而引起的。对于第一个问题,我的建议是使用 Java 的其他有用的线程类。在这种情况下,您应该更改 LeibnizThread 以实现 Runnable,而不是扩展 Thread。这仍然会导致创建一个新线程,但您通常不需要担心具体细节。
对于第二个问题,您可以将线程数组移出方法,以便将其范围限制在类级别。然后,在 stopCalculation()
中,您可以循环遍历线程并告诉它们停止。
我编写了一个基本框架,说明如何在这种情况下使用 Runnables。请注意,这只是一种方法,Java 的并发库中有大量有用的类。因此,环顾四周,看看所有可用的工具!
package com.sandbox;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class Leibniz implements CalculatePi {
private Worker[] workers;
@Override
public boolean startCalculation(int numThreads) {
// The executor service handles your thread execution for you
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(numThreads);
// Start you threads and save a reference to them so you can call them later
workers = new Worker[numThreads];
for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
Worker worker = new Worker();
workers[i] = worker;
executorService.submit(worker); // This starts the thread. It calls worker.run().
}
return true;
}
@Override
public void stopCalculation() {
for (Worker worker : workers) {
worker.stopExecution();
}
}
@Override
public BigDecimal getValue() {
BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
for (Worker worker : workers) {
// Do whatever thread consolidation work you need to do here to get a single result
result = result.max(worker.getCurrentResult());
}
return result;
}
private class Worker implements Runnable {
private volatile boolean stopExecution = false; // "volatile" helps make sure the thread actually stops when you want it to by avoiding CPU caches
private BigDecimal currentResult;
Worker() {
// Pass in whatever you need to do the work
}
@Override
public void run() {
while (!stopExecution) {
// Do all of your multi-threaded computation here, setting the currentResult as you go
currentResult = new BigDecimal(System.currentTimeMillis()); // Example.
}
}
void stopExecution() {
this.stopExecution = true;
}
BigDecimal getCurrentResult() {
return currentResult;
}
}
}
这里有一些练习它的代码。它看起来有点像你教授的代码。
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CalculatePi pi = new Leibniz();
pi.startCalculation(4);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
sleep(1000);
System.out.println("Current Result: " + pi.getValue());
}
pi.stopCalculation();
BigDecimal finalResult = pi.getValue();
sleep(1000);
BigDecimal verifyFinalResult = pi.getValue();
System.out.println("Workers actually stopped: " + finalResult.equals(verifyFinalResult));
}
结果:
Current Result: 1586477696333
Current Result: 1586477697785
Current Result: 1586477698815
Current Result: 1586477699783
Current Result: 1586477700859
Workers actually stopped: true
我遗漏了很多内容,因为我不想为你做作业,但这应该可以帮助你开始。享受! :)
关于java - 多线程和停止线程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61128024/
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