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我是一名学生,目前正在学习使用 R(工作室)工作,为此我收到了一项任务。我应该比较一些主要是随机生成的数据并从中得出结论。
然而,我遇到的问题是这个数据有一个 5 个级别的因子,我想一次比较一个级别的数据......
> str(data)
'data.frame': 275 obs. of 5 variables:
$ leverancier : Factor w/ 5 levels "A","B","C","D",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ las_trekproef : num 211 375 503 195 221 ...
$ las_score : num 2.6 3.1 4.3 2.6 2.7 3.3 3.9 2.2 2.7 2.7 ...
$ afwijking_draaiwerk: num 0.081 0.061 0.015 0.125 0.256 0.004 0.124 0.016 0.042 0.062 ...
$ afwijking_freeswerk: num 0.336 0.026 0.032 0.161 0.36 0.447 0.062 0.176 0.317 0.212 ...
我想做的是将每个级别的数据放在不同的变量中,这样我就可以一次制作一个级别的图表和箱线图。
A <- (此处为 A 级的所有数据)
代替:
summary(data)
leverancier las_trekproef las_score afwijking_draaiwerk afwijking_freeswerk
A:55 Min. :128.6 Min. :2.000 Min. :0.0000 Min. :0.0010
B:55 1st Qu.:270.6 1st Qu.:2.700 1st Qu.:0.0355 1st Qu.:0.1210
C:55 Median :361.0 Median :3.500 Median :0.0760 Median :0.2670
D:55 Mean :356.1 Mean :3.513 Mean :0.1268 Mean :0.3055
E:55 3rd Qu.:443.6 3rd Qu.:4.250 3rd Qu.:0.1340 3rd Qu.:0.4255
Max. :571.4 Max. :5.000 Max. :1.1390 Max. :1.3890
提前致谢
氨
最佳答案
你的意思是这样的
a <- subset(data, leverancier=='A')
如需帮助,只需查看 ?subset
关于R(工作室)因素与水平,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13366760/
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