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我们在办公室使用 DIY SVN 服务器已经大约一年了。这是一个简单的设置,只需在家庭服务器上安装 SVN。我们使用乌龟SVN来访问它,我只是希望我几年前就了解了版本控制系统。无论如何,当然,在办公室的1Gbps LAN上访问服务器是完美的,但在外面它可以使用,但很差,受限于我们的 ADSL 线路到网络的上传速度为 50k 字节/秒。我想有一天这可能会随着“无限”而改善,但我们可能会在等待中死去。
我想要托管一个“并行”存储库,我意识到我应该为此付费,访问速度要快得多。这也将为我们提供额外的备份。我的仓库大小略低于 40G,所以 100G 的限制就可以了。有没有办法做到这一点并使两者成为镜像,以便提交(至少很小)几乎立即在两者上可见?我已经使用 Svnbackup 命令在我们的服务器上创建并行镜像,那么这可以双向工作吗?
任何建议或替代方案表示赞赏。
TIA布赖恩
最佳答案
您想要一台只读服务器,还是对多个服务器进行读+写访问?当您只需要只读镜像时,可以使用svnsync将您的办公服务器复制到镜像服务器。
当你想从不同的地方提交时,可以看看像 hg+hgsubversion 或 git-svn 这样的分布式工具,它们都可以用作 svn 的异步客户端。
关于svn - 我可以在我的办公室服务器上创建一个属于我自己的托管 SVN 存储库 'parallel' 吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4906127/
在 Oracle 中,PARALLEL 被广泛使用。提示 PARALLEL、PARALLEL(8) 和 PARALLEL(a,8) 有什么区别。如何选择最佳的查询提示? SELECT /*+ PARA
好的,我希望以前没有问过这个问题,因为在搜索中很难找到。 我查看了 F95 手册,但仍然觉得这很模糊: For the simple case of: DO i=0,99 END DO 我正
我有一个 C-shell 脚本,其中有一个名为 $hosts_string 的变量,格式为: host1,host2,...,hostN 我还有一个名为 $chrs_string 的变量,其形式为:
是否可以从由gnu parallel产生的脚本的多次运行中调用gnu parallel? 我有一个python脚本,可以运行100个顺序顺序迭代,并且在每次迭代中的某处,并行计算4个值(使用gnu p
我想在几个输入上运行几个长时间运行的进程。例如。: solver_a problem_1 solver_b problem_1 ... solver_b problem_18 solver_c pro
TParallel.&For 和 TParallel.For 之间有区别吗? 两者都可以在 Delphi 10 Seattle 中编译。那么我应该坚持哪一个呢? 最佳答案 TParallel.&For
我第一次使用 julia 进行并行计算.我有点头疼。所以假设我开始 julia如下:julia -p 4 .然后我为所有处理器声明 a 函数,然后将它与 pmap 一起使用还有@parallel fo
关闭。这个问题是off-topic .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗? Update the question所以它是 on-topic对于堆栈溢出。 10年前关闭。 Improve this
我有一堆相互排斥的方法,因此可以并行运行。有这样做的好方法吗?到目前为止,我有以下两种实现方式,但我不确定是否应该选择其中一种。 使用 Parallel.For : Parallel.For(0, 2
我对并行运行脚本很感兴趣,并且我已经开始查看 GNU 并行工具,但是我遇到了一些麻烦。我的脚本 doSomething 有 3 个参数,我想在参数的不同值上并行运行脚本。我该怎么做? 我试过:para
我需要在多核(和多线程)机器上运行多个作业。我正在使用 GNU Parallel utility跨核心分配作业以加速任务。要执行的命令在名为“命令”的文件中可用。我使用以下命令运行 GNU Paral
我正在尝试使用如下两个输入运行 Python 脚本。我得到了大约 300 个这两个输入,所以我想知道是否有人可以建议如何并行运行它们。 单次运行看起来像: python stable.py KOG_1
每天我都必须更新一堆存储库,并在其中一些中执行另一个命令(来自 CARTON,Perl 模块依赖管理器)。我总是使用循环来执行此操作,但我想与 并行执行GNU 并行 如果可能,但我不太了解它的tuto
正如标题所说:@parallel 之间究竟有什么区别?和 pmap ?我的意思不是明显的一个是循环的宏,另一个适用于函数,我的意思是它们的实现究竟有什么不同,我应该如何使用这些知识在它们之间进行选择?
我有一些矩阵乘法运算。我想通过多个处理器并行执行这些操作。这可以使用 MPI(消息传递接口(interface))在高性能计算集群上完成。 同样,我可以使用多个辅助角色在云中进行一些并行化吗?有什么办
joblib模块提供了一个简单的帮助程序类,以使用多处理并行编写循环的循环。 这段代码使用列表推导来完成这项工作: import time from math import sqrt from job
我的问题是这样的one .但我想做一些不同的事情... 例如,在我的并行区域内,我想在 4 个线程上运行我的代码。当每个线程进入 for 循环时,我想在 8 个线程上运行我的代码。像 #pramga
我正在尝试使用 ipython 并行库中的并行计算。但是我对此知之甚少,而且我发现很难从对并行计算一无所知的人那里阅读该文档。 有趣的是,我发现的所有教程都只是重复使用文档中的示例,并使用相同的解释,
我的项目结构看起来像 Root + subproj1 + subproj2 在每个子项目中定义了自己的任务 run(){}。 我想要做的是从 Root 项目的运行任务并行运行 :subpro
我有一个 Foo ID 的列表。我需要为每个 ID 调用一个存储过程。 例如 Guid[] siteIds = ...; // typically contains 100 to 300 elemen
我是一名优秀的程序员,十分优秀!