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r - 如何反转轴顺序并在 ggplot 中使用预定义的比例?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 08:44:05 27 4
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我读过一篇past post询问有关同时使用 scale_reversescale_log10 的问题。我有类似的问题,除了我寻求“反转”的比例是“scales”包中预定义的比例。这是我的代码:

    ##Defining y-breaks for probability scale
ybreaks <- c(1,2,5,10,20,30,40,50,60,70,80,90,95,98,99)/100

#Random numbers, and their corresponding weibull probability valeus (which I'm trying to plot)
x <- c(.3637, .1145, .8387, .9521, .330, .375, .139, .662, .824, .899)
p <- c(.647, .941, .255, .059, .745, .549, .853, .451, .352, .157)
df <- data.frame(x, p)

require(scales)
require(ggplot2)

ggplot(df)+
geom_point(aes(x=x, y=p, size=2))+
stat_smooth(method="lm", se=FALSE, linetype="dashed", aes(x=x, y=p))+
scale_x_continuous(trans='probit',
breaks=ybreaks,
minor_breaks=qnorm(ybreaks))+
scale_y_log10()

结果图: Plot有关更多信息,我试图实现的比例是概率绘图比例,它在比例的任一端(0 和 1)具有更精细的分辨率以显示极端事件,并且分辨率不断降低到中值(0.5 )。

我希望能够将 scale_x_reverse 与我的 scale_x_continuous 概率标度同时使用,但我不知道如何以任何类型的自定义标度构建它。对此有何指导?

最佳答案

scale_(x|y)_reverse()中的参数被传递给scale_(x|y)_continuous(),所以你应该简单地这样做:

scale_x_reverse(trans='probit', breaks = ybreaks, minor_breaks=qnorm(ybreaks))

关于r - 如何反转轴顺序并在 ggplot 中使用预定义的比例?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18173424/

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