python - 跨文件的全局变量和 numpy 行为

Question

我有三个文件:bar.py、foo.py 和 main.py。

# bar.py
import numpy as np
global y
x=0
y=0
z=np.array([0])

# foo.py
from bar import *
def foo():
    x=1
    y=1
    z[0]=1

# main.py
from foo import *
from bar import *
print(x,y,z)
# 0 0 [0]
foo()
print(x,y,z)
# 0 0 [1]

问题:为什么x和y没有改变它们的值，而z却改变了它的元素的值？而且，我应该如何编写才能更改 x 和 y 的值，这些值也可以从其他文件访问？

通常我不会以这种方式编写，这是在将古老的 FORTRAN77 程序翻译成 python 时被迫的。

原始代码大量使用公共(public) block 和包含，所以基本上我无法跟踪所有变量的声明。但我仍然想保留代码的原始风格，所以我尝试制作一个“全局变量模块”，它的变量可以从程序的任何部分修改。

回到我的问题，我的猜测是 numpy.ndarray 只是指针，我们不改变指针的值，所以 z 已经改变了。但即便如此， z 的行为似乎非常危险，我不能相信 z 作为全局变量共享，并且它的值在所有文件中都是相同的。谁知道main中的z和foo指向同一个内存扇区？

此外，如何使某些变量真正全局？实际上，当我尝试翻译那个 FORTRAN 程序时，我尝试创建它们的类和实例，然后将实例传递给函数的参数，然后我意识到这需要大量修改代码。

我能做什么？

Answer 1

您导入了变量并使用了本地副本。 x 和 y 是整数、不可变类型，因此是本地分配的。但是，当您使用 z 时，您进入了可变类型并更改了其中的元素。

如果您想更改包变量(在原始包中)，则需要导入包本身并更改这些值:

# foo.py
# from bar import *
import bar
def foo():
    bar.x=1
    bar.y=1
    bar.z[0]=1


# main.py
from foo import *
import bar
print(bar.x,bar.y,bar.z)
# 0 0 [0]
foo()
print(bar.x,bar.y,bar.z)
# 0 0 [1]

输出:

0 0 [0]
1 1 [1]