R tm removeWords 停用词不删除停用词

Question

我正在使用 R tm 包，发现几乎没有一个删除文本元素的 tm_map 函数对我有用。

“工作”是指例如，我将运行:

d <- tm_map(d, removeWords, stopwords('english'))

但是当我运行的时候

ddtm <- DocumentTermMatrix(d, control = list(
    weighting = weightTfIdf,
    minWordLength = 2))
findFreqTerms(ddtm, 10)

我仍然得到:

[1] the     this

...等等，以及一些其他停用词。

我没有看到表明出现问题的错误。有谁知道这是什么，以及如何正确执行停用词删除功能，或诊断我出了什么问题？

更新

之前有一个我没有发现的错误:

Refreshing GOE props...
---Registering Weka Editors---
Trying to add database driver (JDBC): RmiJdbc.RJDriver - Warning, not in CLASSPATH?
Trying to add database driver (JDBC): jdbc.idbDriver - Warning, not in CLASSPATH?
Trying to add database driver (JDBC): org.gjt.mm.mysql.Driver - Warning, not in CLASSPATH?
Trying to add database driver (JDBC): com.mckoi.JDBCDriver - Warning, not in CLASSPATH?
Trying to add database driver (JDBC): org.hsqldb.jdbcDriver - Warning, not in CLASSPATH?
[KnowledgeFlow] Loading properties and plugins...
[KnowledgeFlow] Initializing KF...

是 Weka 正在删除 tm 中的停用词，对吗？所以这可能是我的问题？

更新 2

来自 this ，此错误似乎无关。这是关于数据库，而不是停用词。

Answer 1

没关系，它正在工作。我做了以下最小示例:

data("crude")
crude[[1]]
j <- Corpus(VectorSource(crude[[1]]))
jj <- tm_map(j, removeWords, stopwords('english'))
jj[[1]]

我已经连续使用了多个 tm_map 表达式。事实证明，我删除空格、标点符号等的顺序已经连接了新的停用词。