python - 在散点图上叠加线函数 - seaborn

Question

我的挑战是将自定义线函数图覆盖在我已有的散点图上，代码如下所示:

base_beta = results.params
X_plot = np.linspace(0,1,400)

g = sns.FacetGrid(data, size = 6)
g = g.map(plt.scatter, "usable_area", "price", edgecolor="w")

哪里base_beta只是一个常数，然后是一个系数。基本上，我想覆盖一个绘制线 y = constant + coefficient * x 的函数

我尝试使用此方法覆盖一条线，但没有成功。

g = g.map_dataframe(plt.plot, X_plot, X_plot*base_beta[1]+base_beta[0], 'r-')
plt.show()

当前的散点图如下所示:

谁能帮我解决这个问题吗？

--尝试 1

base_beta = results.params
X_plot = np.linspace(0,1,400)
Y_plot = base_beta [0] + base_beta[1]*X_plot

g = sns.FacetGrid(data, size = 6)
g = g.map(plt.scatter, "usable_area", "price", edgecolor="w")
plt.plot(X_plot, Y_plot, color='r')
plt.show()

产生相同的图表，但没有线条:

Answer 1

您只需调用plt.plot即可在数据上绘制一条线。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

data = pd.DataFrame()
data['usable_area'] = 5*np.random.random(200)
data['price'] =  10*data['usable_area']+10*np.random.random(200)

X_plot = np.linspace(0, 7, 100)
Y_plot = 10*X_plot+5

g = sns.FacetGrid(data, height = 6)
g = g.map(plt.scatter, "usable_area", "price", edgecolor="w")
plt.plot(X_plot, Y_plot, color='r')
plt.show()

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