python - 为什么 numpy 1.14 将 float16 65504 舍入到 65500

Question

我在 Windows 上使用 numpy 1.14.2 运行以下代码

print(np.array(65504, dtype=np.float16))

我得到结果65500.0。

但是我运行 finfo(np.float16) 我得到以下输出:

Machine parameters for float16
---------------------------------------------------------------
precision =   3   resolution = 1.00040e-03
machep =    -10   eps =        9.76562e-04
negep =     -11   epsneg =     4.88281e-04
minexp =    -14   tiny =       6.10352e-05
maxexp =     16   max =        6.55040e+04
nexp =        5   min =        -max
---------------------------------------------------------------

它显示最大值为 65504。我使用 numpy 1.13 运行相同的代码，它打印 65504.0。

numpy 1.14 缺少什么？

Answer 1

在 NumPy 1.14 中，浮点字符串化算法 has been changed打印仍然舍入到原始值的最短表示形式，就像常规的 Python float 一样。

这里的“最短”是指有效数字，因此 65500.0 被认为比 65504.0 短。由于 np.float16('65500.0') 生成相同的值，因此 65500.0 是打印的表示形式。