python - groupby 计算 pandas 中两列中相同的值？

Question

我有以下 Pandas 数据框:

name1   name2
A       B
A       A
A       C
A       A
B       B
B       A

我想添加一个名为 new 的列，该列计数 name1 OR name2 保持合并的列(两个 name1 中的值不同) 和 name2)。因此，预期输出是以下数据帧:

name   new
   A     7
   B     4
   C     1

我已经尝试过

df.groupby(["name1"]).count().groupby(["name2"]).count()，还有很多其他的事情......但是尽管最后一个似乎给了我正确的结果，我无法获得连接的数据集。

Answer 1

您可以使用 value_counts 与 df.stack() :

df[['name1','name2']].stack().value_counts()
#df.stack().value_counts() for all cols

<小时/>

A    7
B    4
C    1

具体:

(df[['name1','name2']].stack().value_counts().
      to_frame('new').rename_axis('name').reset_index())

  name  new
0    A    7
1    B    4
2    C    1