python - Pandas - 根据其他列的分组添加列

Question

我想使用 pandas 和 python 添加三个附加列。我不确定如何根据具有相同 GroupID 值的行添加其他列。

• min_avg:具有相同 GroupID 的行的最低 avg 值
• ma​​x_avg:具有相同 GroupID 的行的最高 avg 值
• group_avg:每行“min_avg”、ma​​x_avg”列的平均值

我不太确定从哪里开始。

我有这个:

    avg     groupId
0   25.5    1016
1   26.7    1048
2   25.8    1016
3   53.5    1048
4   29.3    1064
5   27.7    1016

我的目标是:

    avg         groupId     min_avg     max_avg     group_average
0   25.5        1016        25.5        27.7        26.6
1   26.7        1048        26.3        53.5        39.9
2   25.8        1016        25.5        27.7        26.6
3   53.5        1048        26.3        53.5        39.9
4   29.3        1064        29.3        29.3        29.3
5   27.7        1016        25.5        27.7        26.6

Answer 1

我们可以使用groupbymergedescribe

df=df.merge(df.groupby('groupId').avg.describe()[['mean','min','max']].reset_index(),how='left')
Out[25]: 
    avg  groupId       mean   min   max
0  25.5     1016  26.333333  25.5  27.7
1  26.7     1048  40.100000  26.7  53.5
2  25.8     1016  26.333333  25.5  27.7
3  53.5     1048  40.100000  26.7  53.5
4  29.3     1064  29.300000  29.3  29.3
5  27.7     1016  26.333333  25.5  27.7