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我有一个这样的表:
Number Price Type Date Time
------ ----- ---- ---------- ---------
23456 0,665 SV 2014/02/02 08:00:02
23457 1,3 EC 2014/02/02 07:50:45
23460 0,668 SV 2014/02/02 07:36:34
对于每个 EC,我需要上一个/下一个 SV 价格。在本例中,查询很简单。
Select Lag(price, 1, price) over (order by date desc, time desc),
Lead(price, 1, price) over (order by date desc, time desc)
from ITEMS
但是,有一些特殊情况,其中两行或更多行是 EC 类型:
Number Price Type Date Time
------ ----- ---- ---------- ---------
23456 0,665 SV 2014/02/02 08:00:02
23457 1,3 EC 2014/02/02 07:50:45
23658 2,4 EC 2014/02/02 07:50:45
23660 2,4 EC 2014/02/02 07:50:48
23465 0,668 SV 2014/02/02 07:36:34
在这种情况下我可以使用超前/滞后吗?如果没有,我是否必须使用子查询?
最佳答案
您的问题(以及 Anon 的出色回答)是 the SQL of islands and gaps 的一部分。在这个答案中,我将尝试详细研究“row_number() 魔法”。
我根据球赛中的事件做了一个简单的例子。对于每个事件,我们希望打印上一季度和下一季度的相关消息:
create table TestTable (id int identity, event varchar(64));
insert TestTable values
('Start of Q1'),
('Free kick'),
('Goal'),
('End of Q1'),
('Start of Q2'),
('Penalty'),
('Miss'),
('Yellow card'),
('End of Q2');
下面的查询展示了“row_number() 魔法”方法:
; with grouped as
(
select *
, row_number() over (order by id) as rn1
, row_number() over (
partition by case when event like '%of Q[1-4]' then 1 end
order by id) as rn2
from TestTable
)
, order_in_group as
(
select *
, rn1-rn2 as group_nr
, row_number() over (partition by rn1-rn2 order by id) as rank_asc
, row_number() over (partition by rn1-rn2 order by id desc)
as rank_desc
from grouped
)
select *
, lag(event, rank_asc) over (order by id) as last_event_of_prev_group
, lead(event, rank_desc) over (order by id) as first_event_of_next_group
from order_in_group
order by
id
row_number()
。第一个是表中每一行的 1 2 3
。第二个 row_number()
将暂停公告放在一个列表中,将其他事件放在第二个列表中。两者之间的差异,rn1 - rn2
,对于游戏的每个部分来说都是唯一的。检查示例输出中的差异很有帮助:它位于 group_nr
列中。您将看到每个值对应于游戏的一个部分。1 2 3
,降序排列的位置为 3 2 1
。lag()
和 lead()
跳跃多远。我们必须滞后 rank_asc
行才能找到上一节的最后一行。要找到下一部分的第一行,我们必须领先 rank_desc
行。希望这有助于阐明间隙和岛屿的“魔力”。 Here is a working example at SQL Fiddle.
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