- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有 1974-2013 年的时间序列数据,其中有一列用于 datetimeUTC (YYYY-MM-DD hh:mm +0000),一列用于奥尔森格式的时区(例如加拿大/太平洋、加拿大/东部) .我可以像这样将整个 UTCdatetime 列转换为通用时区:
dataset$datetimeEST <- strptime(
dataset$datetimeUTC, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S%z", tz="Canada/Eastern"
)
如何将 datetimeUTC
转换为 datetimeLOCAL
,给定每一行中相应的时区?
让我稍微备份一下。我有来自全国(6 个时区)的数据,这些数据以 1974-2013 年的 ISO8601 格式表示。时间戳全年采用本地标准时间(即,即使该地区的民用时间遵守夏令时,夏令时也会被忽略)。我需要进行日期时间计算,这在 UTC 时间中可能是最安全的,所以这很容易。但是,我还需要提取特定民用时间段的数据,同时考虑 DST,并为该子集数据进行计算和绘图(例如,所有 6 个时区的位置的高峰时段的所有数据)。
我在下面计算的 datetimeCLOCKTIME 似乎在做我想要的绘图,但在进行日期时间计算时给出了错误的答案,因为它在没有实际转换时间的情况下将日期时间存储在我本地机器的时区中。 @thelatemail 提供的解决方案是我正在寻找的解决方案,但我无法在 Windows 中使用 2012 年的测试数据集(见下文)。另外,我正在使用转换为 POXITlt 的 strptime,他的解决方案是在 POXITct 中。我是 R 的新手,所以任何帮助都将不胜感激。
测试数据集:
dataset <- data.frame (timestampISO8601 = c("2012-04-25T22:00:00-08:00","2012-04-25T22:15:00-08:00","2012-04-25T22:30:00-08:00","2012-04-25T22:45:00-08:00","2012-04-25T23:00:00-08:00","2012-04-25T23:15:00-08:00","2012-04-25T23:30:00-08:00","2012-04-25T23:45:00-08:00","2012-04-26T00:00:00-08:00","2012-04-26T00:15:00-08:00","2012-04-26T00:30:00-08:00","2012-04-26T00:45:00-08:00","2012-04-26T01:00:00-08:00","2012-04-26T01:15:00-08:00","2012-04-26T01:30:00-08:00","2012-04-26T01:45:00-08:00","2012-04-26T02:00:00-08:00","2012-04-25T22:00:00-03:30","2012-04-25T22:15:00-03:30","2012-04-25T22:30:00-03:30","2012-04-25T22:45:00-03:30","2012-04-25T23:00:00-03:30","2012-04-25T23:15:00-03:30","2012-04-25T23:30:00-03:30","2012-04-25T23:45:00-03:30","2012-04-26T00:00:00-03:30","2012-04-26T00:15:00-03:30","2012-04-26T00:30:00-03:30","2012-04-26T00:45:00-03:30","2012-04-26T01:00:00-03:30","2012-04-26T01:15:00-03:30","2012-04-26T01:30:00-03:30","2012-04-26T01:45:00-03:30","2012-04-26T02:00:00-03:30"), olson = c("Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Pacific","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland","Canada/Newfoundland"), value = c(0,0,1,2,5,11,17,19,20,19,17,11,5,2,1,0,0,-3,-3,-2,-1,2,8,14,16,17,16,14,8,2,-1,-2,-3,-3), stringsAsFactors=FALSE)
从 UTC 偏移量中删除“:”。 (R 期望 UTC 偏移量的格式为 nnnn):
dataset$timestampR<- paste(substr(dataset$timestampISO8601,1,22),substr(dataset$timestampISO8601,24,25),sep="")
当转换为 UTC 时间时,R 默认为 UTC 偏移量为 -ve,使时间戳中的 -ve 偏移量为正值:
dataset$datetimeUTC <- strptime(dataset$timestampR, format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z", tz="UTC")
像这样转换为机器时间时,R 读取输入时间并将其转换为本地机器时区的时间 - 在我的例子中,这是加拿大/东部:
dataset$datetimeMACHINE <- strptime(dataset$timestampR, format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")
当像这样转换为 CLOCKTIME 时间时,R 读取输入时间并分配本地机器的时区(当前在我的机器上为 EDT),而不进行任何时间转换:
dataset$datetimeCLOCKTIME <- strptime(dataset$timestampR,format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
查看数据集的结构:
str(dataset)
绘图行为不同
library(ggplot2)
qplot(data=dataset,x=datetimeUTC,y=value)
qplot(data=dataset,x=datetimeMACHINE,y=value)
qplot(data=dataset,x=datetimeCLOCKTIME,y=value)
计算结果不同。 datetimeCLOCKTIME 的计算结果不正确:
range (dataset$datetimeUTC)
range (dataset$datetimeMACHINE)
range (dataset$datetimeCLOCKTIME)
dataset$datetimeUTC[34] - dataset$datetimeUTC[1]
dataset$datetimeMACHINE[34] - dataset$datetimeMACHINE[1]
dataset$datetimeCLOCKTIME[34] - dataset$datetimeCLOCKTIME[1]
最佳答案
您可以来回设置格式以获得字符格式的本地时间表示。例如:
dataset <- data.frame(
datetimeUTC=c("2014-01-01 00:00 +0000","2014-01-01 00:00 +0000"),
olson=c("Canada/Eastern", "Canada/Pacific"),
stringsAsFactors=FALSE
)
# datetimeUTC olson
#1 2014-01-01 00:00 +0000 Canada/Eastern
#2 2014-01-01 00:00 +0000 Canada/Pacific
dataset$localtime <- with(dataset,
mapply(function(dt,ol) format(
as.POSIXct(dt,"%Y-%m-%d %H:%M %z",tz=ol),
"%Y-%m-%d %H:%M %z"),
datetimeUTC, olson
)
)
# datetimeUTC olson localtime
#1 2014-01-01 00:00 +0000 Canada/Eastern 2013-12-31 19:00 -0500
#2 2014-01-01 00:00 +0000 Canada/Pacific 2013-12-31 16:00 -0800
关于R - 给定 Olson 时区的 UTC 到本地时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24592178/
我正在从 Stata 迁移到 R(plm 包),以便进行面板模型计量经济学。在 Stata 中,面板模型(例如随机效应)通常报告组内、组间和整体 R 平方。 I have found plm 随机效应
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 6年前关闭。 Improve this qu
我想要求用户输入整数值列表。用户可以输入单个值或一组多个值,如 1 2 3(spcae 或逗号分隔)然后使用输入的数据进行进一步计算。 我正在使用下面的代码 EXP <- as.integer(rea
当 R 使用分类变量执行回归时,它实际上是虚拟编码。也就是说,省略了一个级别作为基础或引用,并且回归公式包括所有其他级别的虚拟变量。但是,R 选择了哪一个作为引用,以及我如何影响这个选择? 具有四个级
这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸:How to only print (adjusted) R-squared of regression model? 我想建立一个线性回归模型来预测具有 15
我在一台安装了多个软件包的 Linux 计算机上安装了 R。现在我正在另一台 Linux 计算机上设置 R。从他们的存储库安装 R 很容易,但我将不得不使用 安装许多包 install.package
我正在阅读 Hadley 的高级 R 编程,当它讨论字符的内存大小时,它说: R has a global string pool. This means that each unique strin
我们可以将 Shiny 代码写在两个单独的文件中,"ui.R"和 "server.R" , 或者我们可以将两个模块写入一个文件 "app.R"并调用函数shinyApp() 这两种方法中的任何一种在性
我正在使用 R 通过 RGP 包进行遗传编程。环境创造了解决问题的功能。我想将这些函数保存在它们自己的 .R 源文件中。我这辈子都想不通怎么办。我尝试过的一种方法是: bf_str = print(b
假设我创建了一个函数“function.r”,在编辑该函数后我必须通过 source('function.r') 重新加载到我的全局环境中。无论如何,每次我进行编辑时,我是否可以避免将其重新加载到我的
例如,test.R 是一个单行文件: $ cat test.R # print('Hello, world!') 我们可以通过Rscript test.R 或R CMD BATCH test.R 来
我知道我可以使用 Rmd 来构建包插图,但想知道是否可以更具体地使用 R Notebooks 来制作包插图。如果是这样,我需要将 R Notebooks 编写为包小插图有什么不同吗?我正在使用最新版本
我正在考虑使用 R 包的共享库进行 R 的站点安装。 多台计算机将访问该库,以便每个人共享相同的设置。 问题是我注意到有时您无法更新包,因为另一个 R 实例正在锁定库。我不能要求每个人都关闭它的 R
我知道如何从命令行启动 R 并执行表达式(例如, R -e 'print("hello")' )或从文件中获取输入(例如, R -f filename.r )。但是,在这两种情况下,R 都会运行文件中
我正在尝试使我当前的项目可重现,因此我正在创建一个主文档(最终是一个 .rmd 文件),用于调用和执行其他几个文档。这样我自己和其他调查员只需要打开和运行一个文件。 当前设置分为三层:主文件、2 个读
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 5年前关闭。 Improve this qu
我的 R 包中有以下描述文件 Package: blah Title: What the Package Does (one line, title case) Version: 0.0.0.9000
有没有办法更有效地编写以下语句?accel 是一个数据框。 accel[[2]]<- accel[[2]]-weighted.mean(accel[[2]]) accel[[3]]<- accel[[
例如,在尝试安装 R 包时 curl作为 usethis 的依赖项: * installing *source* package ‘curl’ ... ** package ‘curl’ succes
我想将一些软件作为一个包共享,但我的一些脚本似乎并不能很自然地作为函数运行。例如,考虑以下代码块,其中“raw.df”是一个包含离散和连续类型变量的数据框。函数“count.unique”和“squa
我是一名优秀的程序员,十分优秀!