r - do.call(rbind, ...) 有更高阶的替代品吗？

Question

考虑以下数据框 A

A <- data.frame(ID = c(1,1,1,2,2,2), num = c(6,2,8,3,3,1))

与 A , 我想在 ID 上拆分, 然后计算 num 的差值.可以(几乎)获得所需的结果

do.call(rbind, Map(function(x) { x$new <- c(diff(x$num), NA); x }, 
                   split(A, A$ID)))
#     ID num new
# 1.1  1   6  -4
# 1.2  1   2   6
# 1.3  1   8  NA
# 2.4  2   3   0
# 2.5  2   3  -2
# 2.6  2   1  NA

do.call(rbind, ...) 已经不是什么 secret 了在 R 用户中广受欢迎。但是在 ?Map 上使用高阶函数式编程函数页面( Reduce 、 Filter 等)，我认为可能有一些我不知道的东西可以替代 do.call(rbind, ...)这也将重置过程中的行名称。我尝试了以下方法。

> Reduce(function(x) { x$new <- c(diff(x$num), NA); x }, Map, split(A, A$ID))
# Error in f(init, x[[i]]) : unused argument (x[[i]])
> Reduce(function(x) { x$new <- c(diff(x$num), NA); x }, split(A, A$ID))
# Error in f(init, x[[i]]) : unused argument (x[[i]])
> Reduce(Map(function(x) { x$new <- c(diff(x$num), NA); x }, split(A, A$ID)))
# Error in Reduce(Map(function(x) { : 
#   argument "x" is missing, with no default

我想要的确切结果是通过

获得的

> M <- do.call(rbind, Map(function(x) { x$new <- c(diff(x$num), NA); x }, 
                          split(A, A$ID)))
> rownames(M) <- NULL
> M
#   ID num new
# 1  1   6  -4
# 2  1   2   6
# 3  1   8  NA
# 4  2   3   0
# 5  2   3  -2
# 6  2   1  NA

有没有高阶函数可以代替do.call(rbind, ...)并纳入 rownames(x) <- NULL同时？

注意:我真的在寻找 ?Map相关答案，但对其他人开放。

Answer 1

你可以从“data.table”中查看rbindlist:

library(data.table)

rbindlist(Map(function(x) { 
  x$new <- c(diff(x$num), NA)
  x}, split(A, A$ID)))
#    ID num new
# 1:  1   6  -4
# 2:  1   2   6
# 3:  1   8  NA
# 4:  2   3   0
# 5:  2   3  -2
# 6:  2   1  NA

然而，纯粹的“data.table”方法更为直接:

DT <- as.data.table(A)

DT[, new := c(diff(num), NA), by = ID][]
#    ID num new
# 1:  1   6  -4
# 2:  1   2   6
# 3:  1   8  NA
# 4:  2   3   0
# 5:  2   3  -2
# 6:  2   1  NA