R + ggplot2，同一个图中的多个直方图，每个直方图都归一化为单位面积？

Question

抱歉新手 R 问题...

我有一个 data.frame，其中包含单个变量的测量值。这些测量值会根据被测量的事物是类型 A 还是类型 B 而有不同的分布；也就是说，您可以想象我的列名称是:measurement、type label(A 或 B)。我想分别绘制 A 和 B 的测量直方图，并将两个直方图放在同一个图中，每个直方图都标准化为单位面积(这是因为我预计 A 和 B 的比例会有很大差异)。单位面积是指A和B各有单位面积，不是A+B有单位面积。基本上，我想要类似 geom_density 的东西，但我不希望每个分布都平滑；我想要直方图条。不是交错的，而是将一个绘制在另一个之上。没有堆叠，虽然知道如何做到这一点也会很有趣。 (此图的目的是探索分布形状的差异，这些差异表明 A 和 B 之间存在可用于区分它们的数量差异。)仅此而已。两个或多个直方图——不是平滑的密度图——在同一个图中，每个直方图都标准化为单位面积。谢谢!

Answer 1

是这样的吗？

# generate example
set.seed(1)
df <- data.frame(Type=c(rep("A",1000),rep("B",4000)),
                 Value=c(rnorm(1000,mean=25,sd=10),rchisq(4000,15)))
# you start here...
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=Value))+
  geom_histogram(aes(y=..density..,fill=Type),color="grey80")+
  facet_grid(Type~.)

请注意，B 类型的样本数量是其 4 倍。

您还可以在 facet_grid(...) 调用中使用以下方法将 y 轴刻度设置为 float :scales="free_y"。