RethinkDB:​​Create Index on field in field in nested array(跑大数据场景)

Question

这是一个示例文档:

{
    "id": 12345,
    "links": [
        {
            url: "http://something.com",
            created: 1234567890987
        },
        {
            url: "http://somethingelse.com",
            created: 1234567891548
        },
        {
            url: "http://somethingweird.com",
            created: 1234567898555
        }
    ]
}

created 字段只是一个 unix 时间戳。我希望能够在 links 数组的每个项目中包含的 created 字段上运行索引查询。我不知道该怎么做(或者如果可能的话)。例如，这个查询甚至无法完成，因为表中有太多文档(大约 700 万):

r.db('test').table('very_large_table')
  .filter(function(row) {
    return row('links').filter(function(link) {
        return link('created').ge(1425293715379) 
    }).isEmpty().not()
  })
  .count()

编辑 由于数据集太大，我放弃了聚合策略的实时查询。现在，我们不再尝试按要求查询这些数据，而是使用消息队列和数据聚合作业来压缩这些数据，以便它已经过处理并且查询速度超快。再次感谢所有的帮助!

Answer 1

您可以像这样在 created 字段上创建多索引:

r.db('test').table('very_large_table')
 .indexCreate('links_created', r.row('links')('created'), {multi:true})

然后像这样使用索引:

r.db('test').table('very_large_table')
 .between(1425293715379, null, {index:'links_created'})

请参阅此处的文档:http://rethinkdb.com/docs/secondary-indexes/python/