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python - seaborn 散点图绘制的日期多于原始数据中存在的日期

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 08:28:37 28 4
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我的数据集包含 2018 年的数据。我尝试绘制一个简单的散点图,出于某种原因,seaborn 绘制了 2000 年至 2018 年的数据。我还没有找到解决方案。

seaborn 线图有效。

Matplotlib scatter 也可以正常工作。

代码:

plt.figure(figsize = (7,7), dpi = 200)
sns.scatterplot(x = df["Date"].values,
y = df["values"].values)
plt.show()

enter image description here

最佳答案

您可以通过在绘图上使用 .set() 手动设置 x 轴的限制。

ax = sns.scatterplot(x = df["Date"].values, y = df["values"].values)
ax.set(xlim = ('2018-01-01', '2018-12-31'))

关于python - seaborn 散点图绘制的日期多于原始数据中存在的日期,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53963816/

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